Anthropic团队发布面向科学家的AI工作台Claude Science，多维集成的科研工具

科研工作听起来很酷，但实际干过的人都知道，日常运作往往伴随着大量的琐碎与重复。从PubMed到Jupyter，从R语言到集群终端，再到各式各样各有各脾气的数据库，光是来回切换工具就足以消耗掉相当一部分精力。

不过，在AI工具的加持下，这种局面也许正在迎来改变。Anthropic团队在6月30日正式推出了

一直以来，AI在加速科学发现和医疗干预方面所具备的潜力都是显而易见的。从2025年秋开始在生命科学领域布局后，Anthropic便持续通过MCP协议、专业能力插件以及与各大科研生态系统的对接，不断拉近模型与真实研究场景之间的距离。而Claude Science，正是这条路上迄今为止最重要的一次扩展。

^{图示：Claude Science 官网。}

从本质上讲，Claude Science试图解决一个非常实际的问题：把分散在不同软件、不同运行环境、不同数据格式中的科研工具整合到同一个工作环境中。你能在这里分析文献、执行多步骤的研究流程，还能不断调整图表和手稿——直到它们达到可发表的水准。更关键的是，整个过程留下的每一步操作都会被记录，方便后续验证和复现。

当你与它交互时，后台驱动的是一个通用协调模型。这个模型内置了60多种预设的专业技能和连接器，范围覆盖基因组学、单细胞分析、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等主流领域。它还可以联动其他模型或平台，甚至和用户自己创建的专用模型协作。而在数据审校环节，系统会自动检查引用来源和计算结果，发现问题时直接标注并纠正。

科学研究本质上非常依赖视觉呈现。Claude Science在设计之初就考虑到了这一点，它能原生生成丰富的科学图表——无论是三维蛋白质结构、基因组浏览器轨迹，还是化学结构图，都不在话下。你可以直接和它对话，对图表和手稿进行细节上的提问，也可以用自然语言指挥它做调整：比如"把网格线去掉"或者"把轴刻度改成对数"。它自己会去修改相关的代码。

得益于长会话记忆机制，Claude Science在处理庞大或敏感的数据集时，只需要加载一次数据。之后在复现分析或长期追踪研究进展时，窗口里仍然保留着完整的上下文。这也意味着，那些体量巨大的数据压根不需要离开你的本地系统，只有与分析流程相关的信息才会被传送到模型端。

对于那些需要大规模算力的任务——比如蛋白质折叠或者海量基因组数据的处理——Claude Science也提供了完整的流程管理能力。它会先制定一个分析计划，评估需要接入哪些新资源，用户可以在提交任务之前审查并否决任何不合理的步骤。你可以直接使用自己的HPC集群，也可以通过Modal账户按需获取计算资源，从单块GPU一直扩展到几百块GPU。

在分析过程中，审核袋机制会对输出结果实时纠错。它能够识别错误的引用关系、跟丢的编号，以及那些与原始代码不匹配的图表。而且，用户随时可以中断当前会话，切换到另一种分析思路进行比较，而不会丢掉之前已经完成的步骤和数据。

Claude Science从启动之初就具备了跨领域切换的能力。当你提出研究问题时，它会自动查询并整合期刊文章、预印本、开放模型以及超过60个科学数据库中的数据，不需要你手动分类整理了。科学家们已经很熟悉的模型、数据集和流程，都能通过Claude Science接入，也可以将常用流程保存为可复用的技能，或者通过连接器关联偏好的工具。未来再次启动会话时，这些配置会自动生效。换句话说，在一次对话中，你可以同时调动Claude、专有数据和一套自己信赖过的成熟工具。

当然，它也借助了合作伙伴在各自领域的专业能力来丰富自己的工具箱。而反过来，更多研究者也能通过Claude这个入口，触达那些原本不熟悉的专业资源。

过去几个月，一些研究团队已经率先与Claude Science展开了合作。合作方向涵盖单细胞RNA测序分析、CRISPR筛选设计、蛋白质结构预测和化学信息学等。

以Manifold Bio为例。这家公司专门设计能够精准靶向特定器官或细胞类型的药物，力求在需要的地方发挥药效，而不波及身体其他部位。为了验证效果，他们需要对数百万种候选药物成分在活体内的分布进行大规模测试。Manifold利用Claude Science来为最新的实验指定目标，针对每个组织和靶点评估其表面表达情况、药物输送方式以及安全性等指标——整个筛选过程基于Manifold从自己专有数据中获得的评估结果。这家公司特别指出，Claude Science与其他编码助手最大的区别在于，它能从头到尾完成任务：收集正确数据，并根据之前构建的程序上下文作出合理判断。

Allen研究所的科学家则用Claude Science构建了一个多智能体协同工作的"计算评审模板"。里面包含了大约20种定制化的技能，用于撰写长篇综述。智能体群会自动阅读数千篇论文，提取核心观点和定量数据，存进一个证据数据库。整个综述的撰写过程被逐步拆解，由不同的专业子智能体分别负责不同板块。

目前，Claude Science已经在macOS和Linux平台上进入测试阶段，提供Pro、Max、Team和Enterprise等多个订阅计划。