来源:互联网 更新时间:2026-07-03 12:41
先说几个基本判断。
AI Agent 如今已经相当能干了,能写诗、能画画、能帮你订餐。但到了基础设施这一层,它几乎是 "裸奔" 的——应用层有琳琅满目的 Skill 和插件,生态热闹非凡;可一旦需要装驱动、调内核、排查系统故障,Agent 就立刻变成了一个需要人类翻文档的 "初学者"。
操作系统恰好是连接南向芯片与北向应用的中间层,天然是所有基础设施能力的汇聚点。龙蜥社区这次升级为 AI 原生操作系统社区,同步上线的 SkillHub,要做的就是把分散在各位专家手中的经验、踩坑笔记、调优脚本结构化成一个又一个 Skill,让 Agent 可以直接调用。你贡献的一个 Skill,能让 Agent 不只是 "会聊天"、"会调一个工具",而是真正会用整个系统——会排查一台机器的故障,会按基线做一次安全加固,会把一套推理服务部署到位。目前,阿里云、中兴通讯、浪潮信息、英特尔、统信软件、AMD、Arm、壁仞科技等首批共建单位已经加入。现在,我们希望把你压箱底的运维绝活,封装成 Agent 时代的操作系统能力。
时机到了。让 Skill 成为 Agentic OS 上的原生能力,这件事值得现在就做。
想想看,AI Agent 已经很能干,但在基础设施层,它几乎是 "裸奔" 的——应用层有 Skill、有插件、有热闹的生态;可到了装驱动、调内核、排故障这一层,Agent 还得靠人翻文档。
操作系统恰好是连接南向芯片与北向应用的中间层,天然是这些 Infra 能力的汇聚点。SkillHub 要做的,就是把分散在各处的专家经验结构化成 Skill,让 Agent 直接调用。一个 Skill,让 Agent 不只是 "会聊天""会调某个工具",而是会用整个系统——会排查一台机器的故障,会按基线做一次安全加固,会把一套推理服务部署到位。目前已有阿里云、中兴通讯、浪潮信息、英特尔、统信软件、AMD、Arm、壁仞科技等首批共建单位参与其中,现在,我们希望——
把你压箱底的运维经验、踩坑笔记、调优脚本封装成 Skill,让它在 Agent 时代继续发挥价值。
只要你做过下面任意一件事,就有作品可投:
芯片厂工程师、安全架构师、AI / 中间件开发者、SRE,或是单纯爱折腾的个人贡献者——都欢迎来。
简单来说,就是龙蜥社区开发者、生态伙伴、AI Agent 爱好者,以及关注 AI 与操作系统融合的技术同行。
我们最希望看到这些方向的 Skill:
| 方向 | 举例 |
| 操作系统运维 | CPU/内存/IO/网络故障诊断、内核参数调优 |
| 安全合规 | SELinux 策略、安全基线、漏洞扫描 |
| 芯片适配 | GPU/NPU/DCU 驱动、硬件兼容矩阵、芯片级调优 |
| 容器与云原生 | Docker/K8s 部署、镜像优化、集群管理 |
| 开发测试 | 环境搭建、CI/CD、自动化测试 |
| 中间件 | 数据库调优、消息队列排障 |
| AI 与大模型 | vLLM/SGLang 部署、推理调优、GPU 驱动管理 |
| 基础设施 | 防火墙、LVM 存储管理 |
| 内核 | 补丁规范、PR 审核流程 |
当然,我们也优先推荐关于 AI 推理环境部署调优、算子优化等方向,这也是龙蜥社区智算联盟合作伙伴们擅长的;而关于开源社区的治理、运营 skill—— 尤其是契合龙蜥社区本身的运作,能在实际使用中提高合作效率、对社区间的协同有益的,也欢迎积极提报,带上龙蜥的就是加分项。
极简结构,一个文件夹就是一个 Skill,5 分钟上手。核心是一份 SKILL.md,写清 name、description、contributor、tags、适用的 OS 与 hardware。其中 tools 部分天然兼容 MCP,能被主流 Agent 框架调用;context 是规范里我们最在乎的部分——也是你的独家价值所在。
不会写也没关系,让龙蜥帮你写。进入龙蜥官网,使用【龙蜥技能创作工具】skill 即可优化你的 skill 描述和格式。
附龙蜥技能创作工具链接:
https://skillhub.openanolis.cn/skill/anolis-skill-creator
1. Skill 技能提交:系统运维 / 内核/ 安全合规等以上提到的方向,以及更多你能想到的方向。技能提交数不限。
2. 最佳实践图文征稿:结合你提交的 skill,也欢迎你把贡献过程、踩坑经验、调试思路写成文章——一篇好的最佳实践,其价值远高一个 Skill。投稿篇数不限。
skill 提交支持三种方式:
完整的贡献指引与编写规范见 skillhub.openanolis.cn/guide,建议提交前先过一遍。
投稿:发送至 secretary@openanolis.org,标题格式【SkillHub 征集 + 标题】。优秀稿件将在龙蜥公众号、SkillHub 站点、合作媒体矩阵同步刊发,作者署名 + 可链接的贡献者主页。
本次征集为独立激励活动,可与 SkillHub 平台常规贡献者激励叠加领取。
此外,优秀作者将受邀分享参与龙蜥社区的线上直播、workshop 等社区活动。
需在 8 月 30 日前完成贡献提交,其中 7 月 30 日前参与首批征集,将有礼品和贡献分值叠加(1.5 倍)。
9 月 15 日前我们将完成评选通知获奖人员参与颁奖现场,并在期间陆续展示优秀作品。
参与要求
立即开始:https://skillhub.openanolis.cn
从会用工具,走向会用系统——你贡献的每一个 Skill,都在定义 Agent 时代的操作系统。

—— 完 ——
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