天使投资人看YC Demo Day上31个AI应用项目-哪些应用方向最热？

距离ChatGPT横空出世已经整整两年，OpenAI最近也放出了满血版的推理模型o1和视频模型Sora Turbo，生成式AI正在逐步迈入成熟期。

这个趋势在Y Combinator的Demo Day上表现得尤为明显。2024年的三个YC批次中，AI公司的浓度持续攀升：从W24的65%，到S24的79%，再到最新线下批次F24的86%。对比2021年的W21和S21，当时AI公司的比例分别只有12%和13%——变化之快，令人咂舌。

在2024年下半年的两个批次S24和F24中，分别有190家和82家AI早期公司。作为专注于发掘非凡创业者的早期投资机构，我们从这些项目中挑选了AI应用、AI中间层与工具、以及AI基础设施三个方向的公司进行梳理。

第一期，我们先聚焦AI应用公司，并有以下几点观察：

AI应用公司一方面选择了最容易产生商业价值的领域——金融、编码、销售、市场营销；另一方面，它们也比以往渗透得更深入，更多工业与医疗保健领域的AI应用正在涌现。

过去流行的Chatbot形态，正在被Agent形态逐步取代。换句话说，AI在未来产品中越来越像一种能力、一个组件，而不是产品本身。AI提升了各种产品的智能，但创业者在构建产品时，仍需从“用户有什么需求”出发，而非“AI有什么能力”。当然，受限于当前AI模型的能力，Agent要完全替代人类、成为真正的AI员工还有不短的距离。不过话说回来，等未来更强大的模型出现，人类员工也大可不必焦虑：记账员被软件取代后，催生了大批商业分析师——人的创造力是无穷的。

2024年的多个YC批次中，AI应用公司确实大批涌现，但同质化问题也随之而来——无数AI编码、AI销售、AI医疗保健、AI Agent扎堆。这既说明了AI浪潮席卷之势（当然你也可以理解为泡沫），也引出一个关键问题：哪些企业能从泡沫中脱颖而出？经验告诉我们，那些拥有丰富产业经验、能为客户创造最大价值的非凡创业者，最有可能带领公司成长到十亿美元级别。

金融类AI应用

在金融领域，最大的需求就是安全地赚钱。于是，帮助金融公司寻找交易机会的AI、助力企业安全合规的AI、以及帮助企业顺利回收账款的AI，纷纷登场。

寻找交易机会

官网：www.revi.ai/
Revi帮助投资银&行、私募股权公司（PE）和企业开发团队寻找新的交易机会。它通过AI Agent驱动的工作流，完整复制客户端到端的交易发起过程，彻底消除了精确性和可扩展性之间的权衡。目前，它已获得KPMG、KKR和北欧资本等客户。

官网：https://bayesline.com
Bayesline为对冲基金等机构投资者打造AI金融分析套件，提供行业标准的投资风险分析模型。投资者可根据投资组合情况调整参数，定制专属模型，从而找到alpha投资机会。创始人Sebastian Janisch来自黑石和彭博社，曾管理价值4万亿美元的投资模型；Misha van Beek则是黑石最年轻的董事总经理。

官网：www.formulainsight.io/
Formula Insight为机构投资者提供金融模型的中央仓库，可跟踪预测变化、量化预测准确性并加速分析，从而系统化投资流程，促进更好的投资决策。

官网：www.getdecisional.ai/
Decisional为股权投资者构建AI财务分析师，能读取和理解来自数千个公共和私人数据源的信息，整合内部与外部数据，创建知识图谱，涵盖融资金额、阶段、地理位置和行业，帮助投资者做出决策。

官网：www.keye.co
Keye AI帮助私募股权投资者更准确、更快速地进行收购前的尽职调查，让他们有更多时间评估和投资更好的公司，从而获得更高回报。创始人来自高盛等金融行业，目标客户是私募股权机构的合伙人等高管。

安全合规

官网：https://rulebase.co
Rulebase构建AI Agent，保护金融科技公司和银&行免受账户接管、冒充和网络钓鱼攻击，同时自动化欺诈调查。它的AI Agent收集并分析所有必要证据，将平均调查时间从30分钟缩短到仅2分钟。

官网：https://winford.ai/
AI驱动的风控解决方案，服务金融借贷机构。它简化尽调材料中的关键信息录入，自动化生成高度总结的信息报告，加速机会成本分析和谈判进程，在提升风控能力的同时监控借贷组合。

官网：https://usefocal.ai
Focal帮助大型企业利用AI自动化传统手动工作流程，重点聚焦金融机构的合规、风险和纠纷操作。两位创始人均来自Stripe，拥有10年以上工作经验。

回收账款

官网：www.domu.ai/
Domu用生成式AI自动化金融服务业中的债务催收和销售电话，还集成信息、WhatsApp、电子邮件等渠道，为客户提供实时数据以跟踪指标。它与美洲20家最大银&行和保险公司中的8家合作。

官网：www.fazeshift.com/
Fazeshift是一款自动化应收账款管理的AI Agent，帮助公司在不需要任何员工的情况下完善应收账款流程。它能与Stripe、HubSpot、Salesforce等平台集成，利用大模型自动化手动工作流程。两位创始人是哈佛商学院的同学，此前已共同创立过一家B2B营销软件公司。

基于企业职能的AI应用

在企业AI领域，创业公司大多根据企业内的职能来寻找方向——因为这些职能在所有行业、所有地区都普遍存在，无论公司是科技公司还是传统企业，无论地处欧洲、拉美还是亚太。在最近两次YC批次中，HR、市场和销售是最热的方向。

HR

官网：https://getsymphony.co
Symphony帮助企业通过交互式AI语音模拟真实场景，招聘和培训面向客户的员工。它根据职位的自定义标准评估所有申请，筛选最佳匹配，AI面试官与top候选人进行实时语音筛选通话，节省招聘人员的时间，同时消除人为偏见。

官网：https://lightscreen.ai
Lightscreen的语音+视频AI面试官，使公司能够识别并招聘真正具备技能的候选人。其语音机器人可进行完整技术面试，支持智能中断和多模式防作弊检测。目前瞄准技术工程人员，AI面试官通过与候选人协作解决编码问题来评估技能，比传统筛选工具更深入洞察候选人的工程基础和批判性思维能力。

营销

官网：https://aditto.co
Aditto打造AI营销助手，管理大规模AI生成的广告和着陆页，让公司在无需营销人员的前提下即可运行搜索引擎营销。

官网：https://dataleap.ai/
Dataleap是面向管理咨询公司和企业战略部门的AI市场研究平台，可理解为咨询师版的Perplexity。它将Perplexity的自然语言界面与来自顶级市场研究公司（如Rystad和S&P Global）以及公司内部资源的可信、可验证的市场数据相结合，为咨询师提供可靠见解。

官网：https://affil.ai/
Affil.ai帮助Capital One等金融公司更轻松地与附属内容创作者（如CNBC、Forbes）合作。附属营销是重要增长渠道，占新信用卡注册的25%，但确保附属营销者遵守品牌指南是一大难题。Affil监控附属内容，使公司能扩展营销努力并最大化收入。

官网：https://conveo.ai/
Conveo通过AI对视频和语音访谈进行深度定性研究，帮助营销、产品和设计团队以100倍的速度和极低成本收集客户洞察。

官网：www.remade.ai/
Remade用AI为企业生成个性化视频。例如，它为某客户创建TikTok广告片段，使点击率提升130%，而视频生成只需3次点击。团队由4名剑桥AI黑客组成，曾在CVPR（最大计算机视觉会议）和《柳叶刀》杂志发表论文，目前ARR已达数万美元。

官网：https://ficra.ai/
Ficra提供实时的可视化用户旅程地图，涵盖用户在产品内外看到的所有内容。AI自动为企业提供实时可见性，包括用户看到的每个广告、电子邮件、A/B测试、推送通知和应用内流程。产品和营销人员可据此优化路线图、开发新功能、优化转化漏斗并保持品牌形象一致性。

销售

官网：www.origami-agents.com
这家公司的Agent像专职人类销售代表一样工作，分析网站、新闻稿和产品页面，每天为公司带来最顶尖的1%客户。企业可使用数百万个Origami Agent来理解那些未存储在结构化数据库中的99%数据。

官网：https://usemica.com/
Mica构建自动化B2B销售的AI Agent。这些Agent分析销售电话，生成定制销售材料，持续跟进直到交易完成。最优秀的销售代表不仅是销售高手，更是顶级内容创作者。Mica的AI Agent既帮助顶级销售提效，又能让其他销售生成像顶级销售一样的材料，促进整体业绩。

官网：https://overstandlabs.com
Overstand通过阅读所有客户沟通渠道（聊天、邮件、通话录音、支持票证），将任何表达的客户兴趣与整体产品理解相匹配，确保所有可能的追加销售或交叉销售机会被清晰识别并呈现给相关团队。

官网：https://tryhelium.com
Helium用AI帮助移动公司无需编写代码即可启动和个性化追加销售流程。增长团队可在几分钟内添加新的付费墙或实验，Helium通过AI推进转化。

编程类AI应用

如果说编程是2024年AI领域最大的投资和创业主题，应该不会有人反对——光是单笔投资过亿、估值超10亿美金的公司就不在少数。YC在2024年下半年批次中，AI编程也扎堆出现，只是这些工具进行了进一步细分：有的专门做编程协作，有的专注自动化Debug，有的主攻代码评估，还有很多工具以开源社区为起点。

官网：https://wordware.ai/
Wordware是一个IDE，使任何人都能构建复杂的AI Agent和应用程序。领域专家和工程师现在可使用预建工具、API部署、跟踪等功能，迭代速度提升20倍。近日，Wordware已获得由Spark Capital领投的3000万美元种子轮融资。

官网：https://storia.ai
Storia AI的Sage是一个类似Perplexity的Agent，帮助开发者理解、评估和生成软件。当AI代码生成出现后，软件工程师将花更多时间阅读、评估和架构代码，而不是编写代码。Sage帮助开发者了解代码库及其上下文，而且是开源的。创始人来自Google Research，参与构建了Gemini前身，也是RAG技术的早期开创者。

官网：www.magicode.ai/
MagiCode是一个拥有全局代码理解能力和个性化记忆的代码助手。它能实时理解开发者的操作，积极预测下一步，在请求前主动提供帮助。它可编写、审查和严格测试代码，帮助忙碌的前端团队卸载复杂重复的任务。创始人此前在Google Research、斯坦福AI实验室（SAIL）和伯克利AI研究组（BAIR）工作。

官网：https://melty.sh
Melty是开源AI代码编辑器，在GitHub上已获5200颗星。它从终端到GitHub都清楚开发者在做什么，并能与开发者协作编码。它能学习并适应代码库，与编译器、终端、调试器以及Linear和GitHub等工具集成。创始人来自Netflix和AI独角兽Replicate。

官网：https://trypear.ai
PearAI提供开源AI工具聚合解决方案，包含最新、精选的最佳AI工具，原生集成，开发者可在平台上用AI编程工具搭建自己的工作流。

官网：www.benchify.com
Benchify是基于GitHub环境的代码自动Debug解决方案，通过以往仅用于火箭科学和芯片设计的方法，严格测试代码以发现真实错误。发现错误后，提供经过验证的错误、单元测试和补丁（即将推出）。

官网：https://getgait.com
Gait是开源AI代码生成协作工具。目前的AI代码工具多为单人设计，而大型工程项目需要团队协作。理解和编辑代码正逐渐成为工程团队工作速度的限制因素，而非生成代码。Gait与Cursor和VS Code集成，让团队成员查看生成代码的提示，并与同事对话，增强协作。

官网：https://vespper.com
Vespper是一个24/7在线的AI工程师，由多Agent系统组成，帮助公司快速分类警报、排查问题，并在几秒内将发现结果发送到Slack。它连接到内部工具（可观测性、事故管理、知识管理和代码库等），从公司庞大的数据中提取问题并识别模式，确保问题不被遗漏。

官网：https://codebuff.com
Codebuff正在构建基于CLI的编码Agent，开发者可在终端中调用它并要求编写代码。它能运行终端命令安装包、运行测试、检查类型错误等。它的竞争对手是Cursor，但操作更简单，且能为每种技术栈编写代码，兼容性更好。