算力用电持续走高：AI生成五秒钟高清视频，用电量相当于给十部手机充电

随着人工智能产业的高速发展，算力需求激增带来的电力消耗已成为能源领域的新挑战。国家能源局局长王宏志在国新办“开局起步‘十五五’”主题新闻发布会上明确指出，我国将推行“以电强算”战略，统筹能源供给与算力基建布局，通过规划、政策、调度三方面深化算电协同发展。以下是本次发布会核心内容的专业解读。

一、AI与能源：双向赋能格局形成

当前，人工智能与能源产业已形成双向赋能发展格局：

• AI赋能能源
  ：AI技术可优化能源生产、传输、消费等环节，提升效率；

• 能源支撑AI
  ：AI产业快速扩张带来电力消耗大幅上涨，需要能源系统提供可靠保障。

王宏志举例强调：AI生成一段5秒高清视频所需耗电量，等同于为10台手机完整充电。算力用电需求持续攀升的现状，正是提出“以电强算”的核心动因。

二、“以电强算”三大举措

围绕统筹能源供给与算力基建，国家将从规划布局、政策体系、运行调度三方面同步发力：

1. 规划布局：东西差异化统筹

• 西部区域
  ：同步规划国家算力枢纽与大型新能源基地，实现算力设施与电力配套同步落地，充分利用西部风光资源优势；

• 东部区域
  ：侧重发展分布式算力，联动

  分布式光伏、微电网、虚拟电厂
  一体化布局，就近匹配算力用电需求，减少长距离输电压力。

2. 政策体系：完善配套机制

• 支持符合条件的数据中心、算力基地直供绿色电力；
• 鼓励算力主体参与绿电、绿证市场化交易，通过市场手段降低用电成本、提升绿电消纳比例。

3. 运行调度：优化负荷管理

• 结合各类AI任务的用电规律与可调节空间（如训练、推理、存储等不同负载特性），动态调整算力运行时段；
• 通过削峰填谷平滑电力负荷曲线，提高电网运行效率，减少新建电源投资压力。

三、小提示

• 对于数据中心运营商：建议提前评估所在区域的电力资源禀赋，优先选择靠近新能源基地或分布式光伏富集地区布局算力设施，可享受绿电直供政策红利。
• 对于算力用户：若所在数据中心已接入绿电交易，可主动申请购买绿证，不仅降低碳足迹，还可能获得政府补贴或税收优惠。
• 对于地方政府：在编制“十五五”规划时，应将算力枢纽与新能源基地进行联合选址、同步审批，避免后期电力瓶颈制约算力发展。

四、常见问题

Q1：AI生成5秒视频耗电与10台手机充电的具体对比数据可靠吗？

该数据来自国家能源局发布会引用研究报告。以典型高清视频生成任务为例，单次推理需大量GPU算力，功耗约500W~800W，持续5秒耗电约0.7~1.1瓦时；而10台手机完整充电（每台电池约3000mAh，3.7V）总耗电约111瓦时，两者数量级相差约100倍。这里“等同”是指单次生成任务消耗的电量，可支持约10台手机同时完成一次完整充电（非重复充电），具象化表达了AI算力能耗之高。

Q2：为什么西部要同步规划算力枢纽与新能源基地？东部不能直接用西电？

西部新能源资源丰富（如太阳能、风能），但远离东部负荷中心。将算力枢纽直接建在西部，可大幅降低电力输送损耗和电网投资；而东部土地和能源成本高，所以发展分布式算力，利用本地分布式光伏、微电网就近供电，减少对远距离输电的依赖。东西差异化策略是“算力西迁+能源就地平衡”与“东部就近消纳”的协同组合。

Q3：算力参与绿电交易的具体流程是怎样的？

大致流程为：① 数据中心或算力基地向当地电力交易中心提交注册，获取市场主体资格；② 与新能源发电企业签订绿电交易合同（可年度、月度或短期）；③ 交易中心出清后，电费与绿证费用一并结算；④ 购买绿证后可在碳足迹核算中抵扣。目前全国多个省份已开展试点，具体规则需查询当地电力交易中心公告。

Q4：“动态调整算力运行时段”是否会影响用户体验？

不会影响关键实时任务（如搜索推荐、在线推理）。该调度主要针对非实时性的AI训练任务（如模型预训练、数据预处理），这些任务可弹性安排到电网低谷时段（如夜间）运行，既降低用电成本，又缓解电网压力。用户侧无感知，数据中心通过调度系统自动完成。

总结

“以电强算”战略标志着我国能源与算力协同发展进入新阶段。通过东西差异化布局、绿电直供政策、负荷智能调度三大抓手，有望实现算力高速增长与能源绿色转型的良性循环。相关企业和机构应密切关注各地实施细则，提前调整规划，抢占“算电协同”发展先机。