AI电力系统演进，或将重塑算力竞争格局

AI加速落地这件事，正在让不少行业的发展逻辑和竞争格局发生重构——这事已经不只是趋势，而是现实。

6月20日，远景科技集团在欧洲最大科技展VivaTech期间，发布了《2026零碳行动报告》。这是他们连续第六年对外披露相关报告，但今年的内容有一个显著变化：AI的分量明显加重了。报告开篇“来自董事长的一封信”里，远景科技集团董事长张雷表达了这样一个判断——人工智能的竞争，早已不只是算法、芯片和模型的较量，它正在演变成一场关于能源系统能力的竞争。

报告进一步指出，能源与人工智能正在以前所未有的速度融合，并重塑整个产业体系和文明形态。未来最重要的基础设施，不是某个单一的系统，而是连接能源、储能、电网、算力与智能的新型电力系统。

远景能源副总裁、首席可持续发展官孙捷在接受媒体采访时介绍，今年报告最大的不同，就是围绕新型电力系统的思考和实践。他强调，对远景来说，新型电力系统不是某个业务板块，而是整个公司未来发展的业务方向。

他进一步解读，与传统的电力系统概念相比，新型电力系统远不只是把风机、储能设备拼在一起，再拉一条专线给负荷区供电那么简单。它还需要叠加物联数字化和人工智能化的能力，是一个全面综合的系统。

人工智能浪潮席卷全球，AIDC需求的暴增在AI和能源两个领域都是最热门的话题。针对这一场景的特点，孙捷分析说，AIDC落地新型电力系统，虽然基本架构与零碳园区、钢铁、化工等新工业场景类似，但它的负荷特性明显不同——这就意味着需要完全不同的系统配置和控制策略。

AIDC有一个很重要的特点：对供电可靠性的要求极高。原因很简单，AIDC在训练和推理时必须持续运行，但风电、光伏这些可再生能源是间歇性的，两者天然存在错位。那么，如何让AI用上绿电，同时推动人工智能和双碳目标的实现？在这个“既要又要”的命题下，AIDC场景的AI电力系统必须做到：在风光加储的条件下，保证功率输出稳定，不能出现任何波动——为此，产品和技术本身需要革新。

针对这个需求，远景在VivaTech上重点推广了其能源系统与智能系统融合的AI基础设施——AI电力系统。这套系统依托智能中枢，以“天机”气象大模型和“天枢”能源大模型为核心，完成从规划、预测到调度、运营的全链路智能协同。目标是让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型实现有机融合，让有限的能源支撑更多计算，在有限的功率下匹配更多GPU。

AI电力系统对AIDC的作用，与其他场景也有所不同。孙捷做了一个对比：很多工业负荷白天、晚上有明显的波峰波谷，运行时可以自行调整；但AIDC场景无法调节——这就需要在设备选型、控制策略，以及更精准的天气和发电预测上做文章。过去可能是分钟级控制，到了AIDC场景就要进化到毫秒级控制。这正是AI发挥作用的主战场。

与此同时，AI电力系统也在倒逼单体设备的技术迭代。孙捷举例说，与其他场景不同，AIDC的风机、储能产品必须具备构网能力——当风光产生波动时，能够快速形成一个网络，平衡功率的波动，对技术的要求极高。

在孙捷看来，远景发展AI电力系统的底气，主要来自赤峰零碳产业园。资料显示，该园区建有2GW的100%可再生能源独立电力系统，通过智能物联操作系统和能源大模型，实现了各类能源的协同，被视为AI电力系统的“实战和实证基地”。

孙捷还透露，远景正与腾讯合作，在内蒙古赤峰落地全球首个100%绿电直供的AIDC数据中心。他进一步介绍，腾讯在全国有很多算力节点，但此前一直找不到一个可以100%绿电直供的数据中心。赤峰风光资源富集，绿电成本低，双方一拍即合。相关项目在商业性的成本优势和碳排价值上已经显现。他还强调，互联网公司在绿色AIDC方面的需求正在快速增长。

除了与腾讯的合作，远景还与字节跳动在乌兰察布建设GW级星河算力基地，对标OpenAI、软银、亚马逊等巨头联手推进的“星际之门”项目。此外，远景在VivaTech上发布了Mission Gobi计划，宣布到2030年在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心，为AI时代打造稳定、绿色、经济的新一代基础设施。

当前，科技巨头正在不断加码对AIDC用电领域的关注和投入。近两年来，包括英伟达CEO黄仁勋、OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在内，都曾说过一个观点：AI发展的瓶颈已经不是算力，而是电力。

对此，孙捷认为，AI电力系统技术的演进，最终会决定算力侧的竞争格局。他还提示，技术维度的比拼更多体现在：相同的功率如何接入更多GPU？相同的电量如何产生更多算力？相同的投资如何进一步降低用电成本？

“构建AI电力系统，实现算电协同，背后有很多关键技术。未来谁能够掌握并高效运营这些技术，就有可能重构竞争格局。”孙捷总结道。