又一美国科技巨头转向中国大模型！Coinbase带头用上GLM与Kimi

最近有个明显的趋势，AI行业的风向正在发生变化。美国科技企业，正从悄然试探到公开拥抱，开始把中国开源AI模型纳入自己的生产级基础设施。

这并不是个别公司的一时兴起。背后一个很直接的原因是：头部美国模型服务的价格持续走高，让不少企业开始算另一笔账。怎么做才能既压制用量的增长，又砍掉AI支出的涨幅？答案渐渐指向了一个方向——中国开源模型。

以加密货币交易所Coinbase为例，首席执行官Brian Armstrong上周末直接在社交平台X上表态，公司内部的LLM网关已经完成了一次关键的默认模型切换。全体工程师的默认选项，直接换成了智谱GLM 5.2和月之暗面Kimi K2.7。

Armstrong没有透露具体节省了多少钱，但他给出了一个很生动的账本：Token的使用量持续呈现指数级增长，可AI整体支出却压缩了近一半。怎么做到的？核心就三点：更换默认模型、启用智能路由、强化缓存策略。他强调，这条路谁都走得通，任何公司都能复制。

有意思的是，这其中的门道。公司91%的工程师，之前从未触及过原有用量的上限。这说明什么？大多数人的调用需求，根本不需要用到顶尖价位的模型。于是Coinbase做的优化，绝不是削减员工的Token额度，而是把代码审查、文档总结这类常规任务，从Anthropic、OpenAI的前沿模型那里，切到了刚刚提到的这两款中国开源模型上。

这种做法完全不是孤例。此前的Airbnb，已经把客服模型从GPT换成了千问。近期AI公司Lindy更是一狠心，把模型从Anthropic Claude直接迁移到了DeepSeek V4，理由是再不换，AI开支就要超过发出去的员工工资了。Snowflake的CEO也放出过测算，GLM 5.2可以用显著更低的价格，跑出Claude级别的性能表现。

光靠个别案例还不足以说服人？去OpenRouter上看看。这个知名的AI模型调用平台上，中国模型长期霸占文本模型调用榜单的第一梯队。DeepSeek、小米MiMo、MiniMax、腾讯混元、智谱GLM……一个个名字赫然在列，表现亮眼。

说到这儿，不妨再多说一句：这波趋势背后，并不是简单的“便宜替代”。从成本压缩到性能验证，从模型选择到实际部署，这些企业在用真金白银投票，证明中国开源模型已经全面进入可用、好用、值得用的阶段。

这才是商业上最有说服力的事实。