绕开西方高昂算力 Coinbase 核心业务转向中国模型 GLM 与 Kimi

加密货币交易所 Coinbase 最近做了一件挺有意思的事——把公司核心业务用的AI模型，悄悄换成了更具成本效益的中国模型，比如GLM5.2和Kimi2.7。结果呢？代币使用量大幅上涨，同时AI支出直接砍了一半。Coinbase 首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗透露，开发者依然可以自由选择模型，但新上线的自动路由系统会根据任务类型、价格和缓存潜力智能分配请求，把原本只有5%的缓存命中率，硬生生拉到了60%。

这个动作很快在西方科技圈引起了连锁反应。初创公司 Lindy 的首席执行官已经转向 Deepseek v4，云计算巨头 Snowflake 也在密集测试中国模型，把它们当成 OpenAI 和 Anthropic 的高性价比替代方案。这样一来，那些正在筹备上市的西方头部 AI 实验室，压力一下子就上来了。毕竟，一向靠高客单价维持增长预期的估值模型，正面临一场残酷的“压力测试”。

与此同时，GPT-5.x-Thinking、Opus4.5 这些高算力推理模型正在推向市场，企业对代币（Token）的消耗量呈现爆发式增长。亚马逊、Meta 这些大厂默许员工无上限消耗代币，搞起了“代币最大化”。但 Coinbase 的做法更理性——引入了问责机制，要求AI投入必须和实际业务产出挂钩。

眼下，OpenAI 和 Anthropic 之间的价格战已经隐&隐打响。OpenAI 拿出了旗舰模型 GPT-5.6-Sol，虽然深陷软件测试作弊争议，但它的定价和前代持平，代币效率却超过了 Claude Fable 和 Mythos。多方势力搅在一起，全球大模型市场正从单纯的“技术军备竞赛”，加速走向更加残酷的“工程效率与商业定价对决”。