来源:互联网 更新时间:2026-06-28 13:25
小米最近干了一件挺有意思的事——正式发布并开源了面向未来的“全屋智能AI开源方案”:Xiaomi Miloco 2.0。简单来说,这套方案以小米自研的MiMo大模型为底座,通过Agent形式接入OpenClaw框架,在交互方式、产品功能和记忆系统上完成了全面升级。如果说初代Miloco还只是个听话的“指令执行器”,那2.0版本则彻底重构了底层逻辑,从传统的规则触发升级为具备自主推理能力的家庭智能体。它开始真正迈向“能记忆、会识人、懂执行”的主动智能阶段,而且代码已经在GitHub上完整开源。

Miloco 2.0带来了四把杀手锏:通用常识、身份识别、家庭记忆和家庭任务。系统不再需要你提前写一大堆“如果…就…”的规则,它自己能识别危险隐患并分级预警——比如孩子拿着刀玩,或者老人在卫生间摔倒,都会自动触发提醒。与此同时,融合人脸和体态信息后,大模型能准确识别每一位家庭成员的身份,甚至支持主动注册新成员,并给每个人提供个性化的操作界面。
最核心的升级在于“家庭记忆”。系统会从日常交互中沉淀下每位家人的长期习惯与偏好,这些数据成为Agent主动决策的参考依据。稳定的习惯还能进一步升级为自动执行的“家庭任务”——从“有人进门就开灯”这种简单的条件触发,扩展到定时提醒吃药、每日运动统计等复杂场景。Agent通过理解用户的意图,自主完成执行,而不需要你每次都手动触发。
在这四大能力之上,Miloco 2.0构建了真正的“主动智能”。它就像一位有常识、懂家人、会规划的管家,往往在你开口之前就把事情做好了。演示中有一个场景很典型:男主人回家比平均时间晚了很多,系统推测他可能加班,小爱音箱就主动发出“加班辛苦了,要早点休息”的关怀语音——这种自然的情感交互,才是智能家居该有的样子。
部署方面,方案要求内存不低于4GB、存储不低于256GB,官方推荐使用7×24小时常驻运行的Mac mini,支持macOS和Linux系统,Windows用户需要通过WSL运行。当然,你还需要准备好小米账号、已经接入米家的设备,以及多模态大模型API Key——官方推荐使用MiMo-v2.5系列模型。此外,配套的Web家庭面板可以实时查看家中概览、设备状态、家庭成员档案以及历史事件日志,让全屋智能的一切都尽在掌握。
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