来源:互联网 更新时间:2026-06-26 13:47
先说一个关键节点:6月23日,腾讯旗下那个主打操作系统层级的AI助手——Marvis(马维斯),正式登陆苹果App Store了。iOS端的上架,意味着Marvis已经在Android、Windows、macOS和iOS四个平台完成了全量覆盖。换句话说,不管你手里是手机、笔记本还是台式机,现在都能随时随地呼出这位“24小时在线”的AI助手,而且手机和电脑之间还能无缝切换。这事儿,想想还挺让人期待的——毕竟谁不想要一个真正能在日常工作和生活里“跑起来”的AI呢?

举个例子,下班路上突然想起电脑上还有份会议纪要要补充,直接让Marvis从桌面上把文件发到手机上,它就能自动完成跨端定位和传送。出差在外急需一份历史文档?远程检索、导出、发到邮箱,一气呵成。不少要给家里长辈维护电脑的朋友,以往总得在电话里比划半天,现在直接通过手机远程接管电脑,装软件、改配置、看真实操作界面,省心多了。
更有意思的是,即使电脑处于锁屏状态,用户也能通过手机远程输密码唤醒并执行后续操作。游戏更新、大文件下载这类耗时长的大活儿,随时用手机看一眼进度,还能继续下指令。万一电脑离线了,iOS端的Marvis还能切换到纯云端模式,照样能完成信息检索、文件处理。这种“设备不在线,AI还在线”的设计,确实比不少同类产品想得更周全。
跟市面上大多数跑在“应用层”的AI助手不同,Marvis走的是“操作系统层级”的技术路线,而且押注的是一个混合架构:本地模式加上端云混布。它提供了“效率模式”和“本地模式”两种选择。前者通过端云协同兼顾速度与准确性,后者则完全基于端侧本地大模型运行,所有文件都不出设备,隐私安全做到位。
这一刀,砍得很准。为什么?因为当前AI Agent行业有四大痛点:成本高、隐私顾虑多、响应延迟、离线就歇菜。主流AI Agent几乎全依赖云端,每次调用都要消耗云端算力和Token,敏感文件不得不上传,网络一波动操作就卡顿,离线状态更是寸步难行。这些瓶颈,用过类似产品的人多半都有体会。
那么,Marvis是怎么解决的?一方面,它通过深入芯片层和系统级的战略合作,让本地和云端各司其职。技术层面,Marvis与英特尔基于OpenVINO做了芯片级优化,团队还完成了大量设备兼容工作,确保本地模型在硬件上“跑得动、跑得稳”。操作系统层,则与微软实现了系统级文件和设置操作权限的打通。这套从底层能力积累到系统级生态合作的路径,构成了Marvis区别于通用云端Agent的核心壁垒。
另一方面,Marvis自带可以在本地运行的端侧小模型,直接在用户电脑里完成索引和初步解析。即使在使用效率模式时,本地知识库中的文档、图片识别、整理归类、搜索,全部由端侧模型在本地完成,文件不出电脑,既兼顾隐私安全,也显著降低了云端Token消耗。
目前,Marvis仍处在高速迭代期。自2026年5月20日发布以来,短短一个月内已经累计交付21个版本,平均每1~2天就迭代一个,会话管理、语音输入、手机端连接Mac远控、人设管理、低资源占用模式等功能陆续上线。团队也透露,未来会逐步带来Mac版本地模式、全局知识库、自定义Agent等新能力。看得出来,这个产品还在快速成长,就像一部正在不停翻新的作品——而用户,说不定也能参与进来,一起见证它变得更顺手、更强大。
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