这个 Skill 让 Agent 从会理解到会执行，补齐移动 APP 执行最后一公里

Mobile Use Agent 以 Skill 方式接入，让智能体真正进入移动 App 执行任务。

如今，企业 Agent 已经能完成查数据、答问题、写内容等桌面端工作，但实际业务中，大量关键流程仍依赖移动 App 操作——而非 API 调用。Agent 可以理解任务、规划流程，甚至告诉用户下一步该点哪里，但真正的执行动作还是靠人工。从“知道怎么做”到“真正做完”，这一步始终是 AI 落地的关键缺口。

Mobile Use Agent 正是为解决这缺口而来。它在云手机环境中自主完成 App 操作，并以 Skill 形式接入上层 Agent 体系，为智能体补足移动端执行能力。

为什么需要 Mobile Use Skill？

简单说，现在企业 Agent 的短板在“执行层”。它能拆解任务，但到了需要真的打开 App、点几下、翻几页的环节，就卡住了。Mobile Use Skill 就是给 Agent 装上一只“能操作手机的手”。

Mobile Use Agent Skill 是什么？

可以理解为：

。

• 上层 Agent 负责理解用户意图、拆解任务、编排流程。
• Mobile Use Agent Skill 负责进入手机环境，在 App 内完成界面感知、操作执行、状态判断及结果返回。

它并非简单的自动化脚本，而是具备完整任务执行能力的组件，能够：

• 识别当前界面状态
• 根据任务目标规划执行路径
• 完成点击、输入、滑动、返回等操作
• 处理登录、权限申请、弹窗提示、页面加载等执行过程中的各类状态变化
• 判断任务是否成功完成
• 输出截图、日志和结构化结果

简言之，Mobile Use Agent Skill 承担的是

。

为什么要用 Skill 方式接入？

Mobile Use Agent 既可以独立运行，也可以作为标准化 Skill 接入 Agent 平台。对于上层 Agent 来说，它不需要关心底层是哪种云手机、怎么识别页面、怎么处理弹窗——只需要知道：

• 这个 Skill 能完成什么任务。
• 在什么场景下需要调用。
• 需要传入哪些任务参数。
• 会返回哪些执行结果。
• 哪些操作需要人工确认。

通过 Skill 方式接入后，Mobile Use Agent 就能像其他能力组件一样被统一调度，

，同时。

它适合哪些场景？

需要注意，Mobile Use Agent Skill 并不是要替代所有 API。如果系统已经有稳定 API，优先调用 API 通常更可靠、成本更低。Mobile Use Agent Skill 更适合解决

的任务。

：内容发布、状态巡检、账号检查、活动页验证。这类任务流程相对标准，但人工操作频繁，消耗大量时间。

：回归验证、关键路径检查、异常截图采集。相比纯脚本方式，Agent 式执行更适合处理页面变化和非标准流程。

：客服经常需要跨多个 App 查询订单、物流、账号或服务状态，再把结果回填到工单系统。Mobile Use Agent Skill 可以承担其中重复查询和结果整理的部分。

：竞品页面巡检、公开信息采集、App 内展示状态检查。在合规边界内，帮助企业把 App 内信息转成可分析、可追踪的结果。

企业真正获得的价值是什么？

Mobile Use Agent Skill 的价值不止是“让 Agent 会点手机”，而是帮企业

。

移动端任务大多不难，却非常耗费人力。每天重复的状态检查、页面查询、截图留档、信息复制、工单回填，这些机械劳动本该交给 AI。Mobile Use Agent 能全盘接手，彻底解放人工。

一个人一次只能操作一台手机，Agent 却能批量执行、多环境并发运行。越是高频重复的任务，效率提升就越直观。

人工操作容易受经验、状态和注意力影响。Agent 按标准任务描述和执行策略运行，可以减少遗漏和操作偏差。

企业场景不是“做完就行”。每一步操作都需要截图、日志、结果记录，用于排查、复盘和审计。Mobile Use Agent Skill 能把整个执行过程变成可追溯的数字资产。

一个真实任务可以怎么跑？

举个简单例子。用户对 Agent 说：“帮我检查今天发布的内容是否已经在 App 上线，并把异常项整理出来。”

上层 Agent 先理解任务目标：需要检查内容状态、需要进入移动 App、需要返回上线结果、需要整理异常项。然后它调用 Mobile Use Agent Skill。Skill 进入云手机环境，打开目标 App，进入对应页面，查询今天发布的内容，判断每条内容的状态，并保存关键截图和执行日志。

最后，上层 Agent 把结果整理成用户可读的回复：

“今天共检查 20 条内容，其中 18 条已上线，2 条仍在审核中。异常项已整理如下，并附关键截图。”

这个过程中，用户看到的是一个完整任务结果。底层完成的是从意图理解、任务编排到真实手机执行的闭环。

一句话总结

这只“手”不是简单脚本。它能感知界面、理解任务、执行操作、处理异常、校验结果，并留下过程证据。当 Agent 拥有这只“手”后，它就不再只是坐在对话框里回答问题，而是真正进入 App，完成任务，返回结果。

补齐 Agent 的移动端执行闭环

未来的企业 Agent，不会只停留在问答和流程编排里。

• 它需要理解目标，也需要进入系统完成任务。
• 它需要调用 API，也需要在没有 API 的地方继续执行。
• 它需要给出结果，也需要留下过程证据。

而

，也应该成为 Agent 的标准能力之一。Mobile Use Agent 以 Skill 方式接入后，可以让上层 Agent 更自然地调用移动端执行能力，进入真实 App 完成业务任务。从任务理解、流程规划到实际执行，Agent 的能力边界得以进一步延伸；企业自动化也不再局限于 API 和系统接口，而是能够覆盖更多依赖移动 App 的业务场景。

让 Agent 不止会回答，还会操作手机。