Cowart - 开源的本地无限画布插件，让 Codex 看图说话

Cowart是什么

如果你还在用聊天框跟AI来回拉扯改图，那么Cowart可能会让你眼前一亮。它本质上是一个本地无限画布插件，由豆包桌面端的产品经理钟二信开源，专为OpenAI Codex设计。工具基于tldraw框架构建出一个可视化画布，让Codex能在本地电子白板上自由摆放图片、画箭头做标注、甚至保留每一次迭代的版本记录——从聊天框里改图的笨办法，切换成在画布上标注迭代的范式。画布数据都保存在项目本地目录，同时也支持MCP工具协议，扩展起来很方便。

Cowart的主要功能

• 打开本地画布
  ：直接在Codex里输入指令，就能启动本地无限画布服务，而且画布数据按项目隔离，安全保存在本地目录。

• 生成图片到AI Image Holder
  ：在画布上创建一个AI image holder并选中它，Codex会按容器比例自动生成图片并插入进去。

• 基于标注迭代改图
  ：在画布上给图片画箭头、写文字标注，Codex读取后会自动生成修订版本，并放在原图旁边，保留完整的版本链。

• MCP工具集成
  ：提供标准MCP协议支持，Codex可以读取画布选择状态、插入图片、把资源保存到本地，也支持自定义扩展。

如何使用Cowart

• 安装插件
  ：复制官方的安装提示词发给Codex，让它自动从GitHub下载并完成配置。

• 加载技能
  ：安装完成后新建一个Codex对话，确保插件和技能正常加载。

• 启动画布
  ：在Codex里输入打开画布的指令，启动本地无限画布页面。

• 放入图片
  ：把需要修改的图片直接拖进画布，也可以创建一个AI图片容器让Codex先生成一张初始图。

• 标注修改点
  ：在画布上用箭头或文字标注出需要修改的地方。

• 发送指令
  ：选中标注后的图片或截图，告诉Codex按标注内容去修改。

• 生成新版本
  ：Codex会自动生成修订后的新版本，并自动放在原图旁边。

• 持续迭代
  ：需要进一步调整？直接在新版本上再次标注，重复上面的流程就可以了。

• 导出成品
  ：完成后从画布直接导出或保存最终图片。

Cowart的核心优势

• 空间上下文可视化
  ：以前描述“把左上角的logo右移5像素”这种空间信息，得靠写文字，现在直接画箭头标注，Codex看图说话，沟通成本大大降低。

• 版本链完整保留
  ：每一次迭代的新图都放在原图旁边，原图、标注、V1、V2平铺在无限画布上，想回溯哪个版本都行，告别在聊天记录里翻来翻去的历史版本痛点。

• 本地私有化部署
  ：画布服务运行在本地，图片和项目数据都存本地磁盘，不依赖云端，数据安全性和定制化需求都能满足。

• 插件化轻量设计
  ：没有重复去造生图模型，而是给Codex装了一张“草稿纸”，复用现有AI能力，三个精简Skill就覆盖了核心工作流。

Cowart的项目地址

• GitHub仓库
  ：https://github.com/zhongerxin/cowart

Cowart的同类竞品对比

Cowart的应用场景

• 广告海报迭代设计
  ：生成初稿后在画布上标注“标题改手写体”，Codex按标注生成新版本，多轮微调直到定稿。

• UI素材精修
  ：对界面截图圈选问题区域，用箭头指向具体元素，让AI精确修改局部，不用重绘整张图。

• 团队设计评审
  ：画布作为共享工作台，评审意见以标注形式留在图片旁边，设计师按标注直接迭代，修改痕迹清清楚楚。

• 创意构思可视化
  ：在无限画布上拼贴参考图、写便签、画流程，Codex根据整体构思生成统一风格的成图。

• 教学/文档配图
  ：快速生成示意图后，通过标注指出修改点，批量产出符合文档风格的一致配图。