蚂蚁集团正式开源万亿级大模型Ling-2.6-1T，主打“快思考”智效比提升

蚂蚁百灵开源万亿级旗舰模型Ling-2.6-1T，聚焦真实任务效能

今天，蚂蚁集团百灵大模型团队向开发者社区投下了一枚“重磅冲击波”——正式开源其万亿级参数的旗舰模型Ling-2.6-1T。与单纯追求参数规模扩张的路径不同，这款模型的核心目标非常明确：系统性地提升在真实、复杂场景下的实战能力。具体来说，它着重优化了指令的精准执行、工具的灵活适配，以及长上下文的连贯承接，旨在让大模型从“纸上谈兵”走向“真刀真枪”的业务战场。

架构创新实现高效能“快思考”机制

Ling-2.6-1T实现高效能的关键，在于其背后的架构创新。它采用了一种混合架构，并引入了一种旨在抑制过程冗余的强化奖励策略。简单来说，这套机制就像为模型装上了“快思考”系统，能够有效降低推理过程中的Token开销。这意味着，模型在保有万亿参数所带来的强大智能上限的同时，却能以更经济、更直接的方式输出高质量结果。智效比的大幅提升，正是由此而来。

面对复杂的多步骤工作流，该模型也做了针对性强化。通过对复合型任务进行深度学习，它在多项执行类权威基准评测中表现抢眼。无论是代码生成、缺陷修复，还是在充满干扰的噪声环境下进行精准推理，Ling-2.6-1T都展现出了强大的多步执行能力，其水平在开源领域已跻身顶尖行列。

全栈兼容助力企业生产工作流落地

技术指标再亮眼，最终也要落到实际应用中。为了让这个“巨无霸”模型能平滑融入开发者的生产流水线，百灵团队在工程化兼容上下了大功夫。Ling-2.6-1T实现了与主流Agent框架的高度兼容，能够轻松适配需要调用多工具、满足多约束的复杂业务场景。其定位非常清晰：成为企业系统中那个可靠、可部署且能持续运行的核心智能底座。

目前，开发者已经可以在Hugging Face和ModelScope等主流开源社区获取该模型。为了鼓励更广泛的体验与评测，官方还宣布了一个利好消息：通过OpenRouter平台提供的免费API调用服务，将额外延期一周。这一举措，无疑进一步拉低了探索万亿级模型的门槛。

• Hugging Face：https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T
• ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T