和朱广权同台讲脱口秀，鸿蒙小艺这次把AI助手卷到新阶段了？！

会思考、能调度、还会自进化——你猜怎么着？现在的AI已经进化到能直播讲脱口秀了！而且搭档还是央视名嘴朱广权，现场开麦、群聊接梗、金句频出，那种场面，想想就刺激。

当然，能说会道只是开胃菜。订票、打车、旅行、运动、教育、办公这些场景，它照样接得住。连朱广权在节目里都忍不住感慨：

这段高能片段，出自华&为HDC2026的

节目。这场以「开放·共赢」为主题的秀，把开发者脱口秀、鸿蒙生态硬件情景展演和大咖互动揉在一起，让开发者真正站到舞台中央。节目观看人数直接冲到，热度拉满。

节目里那位能说会道还能干活的AI，不卖关子，正是华&为终端BG CEO何刚的超能搭档——鸿蒙系统级智能体，全新

。

这次，小艺基于Agentic新架构全面进化，深度融合鸿蒙操作系统，真正做到了自进化和自思考，成为系统里的

。更关键的是，它的能力边界被彻底打开：系统应用，可供小艺调用，接入了小艺的上下文。它还能连接生态伙伴的Skills和智能体，让AI交互从被动问答一步跨入主动闭环。

——进化后的小艺，确实有点「亿」不一般。

系统的智慧大脑来了：会思考、能调度、还会自进化

今年AI圈，绕不开的关键词就是AI Agent。当AI开始理解意图、调用工具、推进执行，人机交互的重心也随之改变：用户不需要再一步步寻找应用、切换服务，服务开始围绕真实需求主动流转。应用能否被智能体发现、读懂、信任，正成为AI时代抢占新入口、重新连接用户的「关键能力」。

在这个行业变局中，作为鸿蒙系统级智能体的小艺，完成了一次更底层的进化——

这次升级，鸿蒙智能不再是简单给小艺增加功能项，而是让它与HarmonyOS深度融合，重塑系统的智慧大脑。

支撑这次能力跃迁的第一层底座，是通过内外双循环的

，让小艺实现真正的「自演进」。

AI Agent的核心是任务交付，内外双循环解决的就是“当下任务如何完成，长期能力如何进化”的根本问题。通过内循环能力，小艺能基于上下文理解意图，实时调度工具并沉淀经验，让任务执行更丝滑。外循环则着眼于

，通过驱动小艺持续进化——

• 快慢自适应能力：
  让小艺能区分简单问题和复杂任务——前者快速响应，后者进一步拆解、规划和推进。

• 记忆与自主学习：
  使小艺持续学习用户偏好、使用习惯和当前状态，在一次次交互中形成更个性化的理解。

• 反思自迭代：
  结合上下文和执行反馈不断调整自己，持续优化判断与行动方式，越用越会办事。

换句话说，小艺的进化不是单点能力的增强，而是形成了从理解、规划到执行、反馈的完整闭环，在使用中沉淀经验，越用越懂你。

△AI生成

小艺能成为系统智慧大脑，关键在于它具备一套基于

的智能调度机制。用户发出指令后，小艺不会只做简单响应，而是先判断用户真正想完成什么，再结合上下文选择合适工具、安排执行顺序，最后把结果整合反馈给用户。在这个过程中，小艺还能实时展示工具调用和任务进度，让用户随时介入、确认与修正。

依托

系统级数据，小艺能结合日程、文件、偏好、睡眠、通勤等上下文，提供更个性化、更可信的人机协同体验。AI负责把复杂任务拆开、推进和执行，人则始终掌握最终主导权。这让人机交互从说一句答一句，走向更可控、更可信的协同关系。

小艺在智慧大脑层面的进化，指向的是

能力的一次更深层演进。它回答的是Agent时代整个行业都在思考的问题：当AI成为系统的一部分，操作系统该如何从能力承载者，变成任务和智能的组织者？鸿蒙给出的答案是：把AI能力进一步嵌入系统底座，让小艺具备更强的理解、调度和自我修正能力。这为行业提供了一个清晰的方向：只有当系统级智能体能在一次次交互中沉淀经验、形成反馈闭环，应用和服务才有机会从孤立入口，变成可被智能体调用的任务节点。

小艺超能干：所需即所得，Skills技能还开大！

当AI交互进入Agent阶段，应用和服务的连接方式也在变化。过去，用户完成一件事，需要自己打开不同App、切换页面、手动串起多个步骤。在智能体交互范式下，用户需要的不是把想法拆成一连串操作，而是可以直接从一句需求走向任务交付。这正是小艺升级的核心价值之一。

鸿蒙智能体框架升级后，通过

等多种方式，生态伙伴的服务能力可以被封装成和，接入小艺的调度体系。对用户来说，自然语言表达需求就能触发合适服务；对生态伙伴来说，业务能力则通过小艺意图框架直达用户。这种意图即服务的能力，已经深入嵌入到生活中的N个场景里。

比如大家常碰到的

。用户下午要去会展中心开会，只需要对小艺说：“我下午要去会展中心开会，帮我根据路况安排出发时间、预约打车，并提前提醒我。”小艺会在授权下，先读取日程中的会议时间和地点，再调用花瓣地图查看实时路况，计算合适出发时间，随后预约滴滴打车，并设置出发提醒闹钟。整个过程中，用户在台前只表达了一个目标，后台却有日程、地图、打车、闹钟等多个能力在协同执行。

类似能力也能延伸到

。用户准备参加半马，告诉小艺：“我接下来要跑半马，帮我制定一个恢复训练计划。”小艺就能在授权下，结合比赛时间、个人日程、睡眠状态，以及运动健康Health等相关Skills，判断用户当前的身体状态和可训练时间，生成更适合个人节奏的训练安排。

更有意思的是，《鸿蒙脑洞大开麦》里，朱广权来了个灵魂拷问，让小艺评估自己的健康情况。小艺犀利且直给：“广权老师您平常工作繁忙，根据我的判断您最常做的运动应该是收藏健身视频！”朱广权当场笑称，小艺果然太懂人类了，因为他确实经常收藏完就去休息了。看得出，小艺的运动指导已经不局限于记录数据，而是开始理解习惯、识别状态，给出更个性化的建议。

再来说一个学生党和打工人很熟悉的

场景。人在外面，临时需要电脑里的资料，还要顺手整理一份清单。这时候不用准确记住文件名，也不用重新打开电脑查找。哪怕电脑处于合盖待机状态，只要对小艺说出需求，小艺就能通过文档管理Skill，联动手机和PC，查找相关文件、生成资料清单、完成打包发送，并在任务完成后跨设备提醒用户。

这种跨端协同背后，体现的是鸿蒙全场景的核心价值——设备和资料围绕同一个目标形成连续接力，用户在哪里任务就跟到哪里；设备在哪一端，能力就能被调度到哪一端。

不仅如此，鸿蒙通过系统应用全面Skill化和智能体协作，把系统能力转化为更广泛的能力单元。当前，备忘录、日历、图库、蓝牙等系统应用已全面Skill化，小艺能根据用户一句话意图，快速调用对应能力，完成更深层的系统级操控。更进一步，500+严选生态Skills也已接入小艺Claw的Skills市场，覆盖办公、创作、生活、金融、开发等高频场景。

随着服务能力持续接入，小艺作为智能入口的价值被放大。当前，小艺已拥有

日均唤醒次数、，日均Agent分发量提升，正在成为用户与鸿蒙智能体交互的核心入口，也是鸿蒙生态服务分发的智能中枢。

与此同时，鸿蒙智能也在向更大范围开放底层AI能力。截至目前，鸿蒙智能已累计开放20+AI子系统能力，应用日调用量达到36.8亿次，信息摘要、图像超分等AI能力已在大量鸿蒙应用中落地，

进化后的小艺，确实更会干活了。面对Agent时代的各种交互变化，鸿蒙操作系统选择把更多系统权限、系统数据和系统能力「开放」给智能体。小艺从一个AI助手，成长为连接系统服务、全场景设备和生态伙伴的智能调度入口。过去，系统更多承担应用承载和设备连接，而在小艺身上，我们看到另一种系统协同方式：系统能力、Skills技能和生态服务开始围绕用户意图形成连续接力。当连接不再只是设备之间的互通，而是能力、服务与意图之间的协同，鸿蒙操作系统就开始触及Agent时代更核心的命题：让智能真正围绕人来组织，

从开发门槛到安全边界，补齐Agent生态关键拼图

一个真正能跑起来的Agent生态，光有用户入口和服务能力还不够。它还需要回答两个更底层的问题：开发者能不能「低门槛」接入，用户敢不敢「放心」交给AI跑任务。这正是这次

和鸿蒙智能要补上的关键拼图。

先看开发侧。这次全新小艺在系统能力和生态连接能力升级之外，同步升级了小艺开放平台——

平台提供VibeCoding、生成式A2UI、华&为账号一键登录统一授权等能力，同时支持A2A、MCP、Skill等多种接入方式，帮助开发者更快把自身服务封装成可被小艺理解、调用和分发的Skills。比如在VibeCoding开发模式下，开发者只需要用自然语言描述需求，AI就能自动生成核心代码框架，并根据反馈持续调整，直到结果符合预期。这意味着，Skill开发正在从过去偏工程化的接入流程，走向更接近「说需求、看结果、再优化」的新开发方式。

另一方面，Agent能力越强，安全边界就越重要。成熟的系统级AI，不能只强调能干，还必须足够可靠、可控、可信。在本次HDC2026上，华&为发布

，并正式推出鸿蒙智能体原生安全框架。

这套框架的核心，是把安全能力嵌入智能体开发与运行的底层流程中，从数据采集、存储、理解、计算到生态协同，形成全链路保护。其中，HarmonyOS个人智能计算系统HPIC是关键底座。

它坚持本地优先、数据最小化、用户可控的原则：能在本地处理的优先在本地完成；必须借助云端大模型能力时，也会把终端设备级安全能力延伸到云服务器，让云侧AI推理运行在可信、机密的环境中。不仅如此，

也成为首个获国家级智库认证的终端厂商Claw类智能体。

这意味着，在复杂应用调用和多Skill协同场景下，小艺不只是在完成任务，也在系统级安全能力的托底下，把权限、数据和执行过程纳入更清晰的边界之中。

用华&为终端BG CEO何刚的话来说就是——能干，帮你全代劳；懂你，安排做得巧；安全，数据谁也别想撬。

当然，在这场超有看头的脱口秀中，小艺能接梗、会聊天，只是这次升级「最容易被看见」的一面。真正值得关注的，是小艺在操作系统里的角色发生了改变。过去，AI助手更多承担问答和交互入口的角色。而这一次，

提前洞察到Agent时代的演进方向，并把这种趋势推进到系统级现实之中——将小艺全面纳入系统能力、设备协同与生态服务的统一调度链路，让其成为鸿蒙生态里的智能中枢。一方面把系统能力变成可被调度的手脚，另一方面通过意图即服务，把生态伙伴的能力封装成可理解、可调用的Skills，让服务开始围绕用户需求重新组织。

当AI真正进入系统底层、设备之间和生态服务之中，它就不再只是屏幕里的回答者，而是现实任务里的协作者。在整个行业还在探讨Agent时代的应用与服务分发逻辑时，鸿蒙已经用一套完整、可感知、可落地的系统实践，提前给出了一份高含金量的答卷。