广和通AI研究院推出自研模组智能体开发助手Fiboclaw

最近，广和通AI研究院放出了一个新工具——Fiboclaw，一个面向模组开发的智能体助手。这东西挺有意思，它不是那种“未来概念”，而是直接奔着解决当前开发痛点去的：把技术文档、调测经验和工程流程，统统变成可以被智能体调用的“Skill”，帮助客户更快完成模组接入、二次开发和端侧AI部署。说白了，就是让模组开发从“周级”压缩到“天级”。

开发提速，决定模组落地效率

随着AIoT终端越来越智能、场景越来越复杂，模组早已不只是“通信零件”了——它正在变成连接、计算与AI能力融合的关键底座。但这里有一个现实问题：一款模组从导入客户产品到量产，中间的开发链路很长。系统集成、通信调测、固件烧录、测试验证……客户项目类型分散，开发环境差异大，工程团队往往要在技术文档、调试工具和项目经验之间来回折腾。

对广和通而言，竞争力不能只停留在硬件性能上，还要延伸到开发、交付和生态适配的系统能力。正是基于这个判断，Fiboclaw应运而生——把模组领域长期积累的工程Know-how，转化成智能体可以辅助执行、持续复用的开发能力。简单说，就是把老师傅的经验“装”进系统里。

轻量Agent框架，沉淀25+模组Skill

Fiboclaw基于广和通自研的轻量化Agent框架，架构极简，启动只需秒级，资源占用低，部署灵活。它可以在PC、工控机等常见开发环境上跑，也能根据需要部署在部分端侧边缘算力芯片上。围绕模组开发的高频需求，它已经内置了25+个模组开发相关的Skill。开发者不用去写复杂的Agent底层逻辑，只要提供模组技术文档和需求描述，Fiboclaw就能辅助生成专用Skill和自动化脚本——把领域知识变成可复用的自动化能力。

另外，它同时支持Windows和Linux开发环境，并且支持私有化部署，可以接入企业私有云大模型以及广和通微调模型。这样，客户在技术数据安全可控的前提下，就能用上智能体能力。对于有数据安全顾虑的企业来说，这绝对是个加分项。

从连接调测到AI部署，压缩开发链路

面向客户开发链路，Fiboclaw把通信调测、算力部署、测试验证这些关键环节都纳入智能体工作流，减少重复配置、资料检索和问题排查的工作量。具体来看：

在通信模组开发中，它能基于特定AT指令集、内核版本和客户开发环境，辅助完成调测、异常定位和驱动适配，大幅降低4G/5G模组的集成门槛。

面向算力模组，它可以配合Fibocom AI Stack使能平台，完成不同硬件环境下的依赖检查、编译配置与自动化部署，加快AI能力在边缘算力模组上的落地。

在测试验证环节，它能解析测试用例、技术标准和合规文档，辅助生成测试报告模板，还能针对内存泄漏、指针异常、AT指令阻塞等嵌入式常见问题做代码审查。这些活儿以前全靠人肉翻文档、反复排查，现在交给智能体辅助，效率明显不一样了。

在典型客户开发场景中，Fiboclaw能把部分开发、调测和脚本编写流程从“周级”压缩到“天级”。对于急着产品验证和方案落地的客户来说，这种提速很实在。

让AI能力进入客户开发现场

Fiboclaw面向客户开发、生态伙伴适配和技术支持协同，把分散的模组知识、调测方法和工程经验系统化沉淀，形成可持续复用的开发能力。它的目标是推动端侧AI从“能运行”走向“易开发、快交付”。

面向万物智联时代，广和通正在以无线通信与人工智能为技术底座，完善覆盖模组、算法、工具链与行业应用的全栈能力，助力客户加速智能终端创新与规模化落地。广和通始创于1999年，是中国首家A+H股上市的无线通信模组企业（300638.SZ｜0638.HK），提供蜂窝通信、AI、车载、GNSS模组及AI工具链等全栈式解决方案，支持行业端侧和主流大模型接入，覆盖智能机器人、消费电子、低空经济、智能驾驶、智慧零售及智慧能源等行业。