中国RISC-V，百花齐放

RISC-V Is Now。

在2026年RISC-V欧洲峰会的开幕主旨演讲中，RISC-V International首席执行官安德烈亚·加洛掷地有声地说出了这句话。

而中国，已经成了这场变革的核心引擎。全年产业产值约1700亿元，同比增长超35%；芯片出货量突破30亿颗，占全球半壁江山，连续两年坐稳全球最大应用市场的位置。HD Group在其最新的《RISC-V Market Analysis 2026》中给出了一个明确的判断：RISC-V市场正在从早期探索全面迈入结构性商业化阶段。2026年上半年，RISC-V的应用遍地开花，已经不是一句空话。

01 RISC-V市场进入商业化关键期

从数据上看，2025年全球RISC-V SoC出货量大约69亿颗，国内以阿里巴巴达摩院为首的IP公司，下游出货量已经遥遥领先。预计到2031年，这个数字会增长到约360亿颗，复合年增长率高达31.7%；对应的市场收入也将从约940亿美元增长到约3130亿美元，CAGR达到22.5%。

当然，数字只是结果。真正让RISC-V进入商业化快车道的，是2025年到2026年之间出现的三个临界点。

RVA23配置文件的最终确定和广泛实施，统一了此前被诟病已久的“碎片化”问题，为Android和企业级Linux发行版提供了稳定的架构基线。2026年4月，Ubuntu 26.04 LTS发布，成为首个对RISC-V进行原生、高性能优化的长期支持企业级操作系统。这意味着企业级软件不再需要为RISC-V单独适配，迁移成本一下子降下来了。

阿里达摩院发布的玄铁C950处理器创下了全球RISC-V性能纪录，首次实现单核SPECint2006突破70分，单核通用性能直接对标ARM Cortex-A76。进迭时空的K3芯片AI算力较前代提升了30倍，可以本地运行300亿到800亿参数的大模型。这些突破让RISC-V第一次具备了与其他架构正面竞争的能力。

全志科技、南芯科技、瑞芯微、乐鑫科技、兆易创新、芯原股份、北京君正、中科蓝讯、赛昉科技、进迭时空、国芯科技……十几家国内芯片设计企业，纷纷推出基于RISC-V架构的量产芯片产品，并且经过了实际场景的验证。

这三个信号叠加在一起，指向了一个结论：RISC-V的商业化，不是“未来时”，而是“现在时”。

02 场景落地：谁在用，用在哪

三个临界点的突破，让RISC-V从“能用”走向了“好用”。接下来，我们从两个核心场景来观察一下RISC-V在商业化道路上的实际落地情况。

在智能终端和可穿戴设备领域，RISC-V的优势被放大了。这个市场特点是需求高度分散、产品迭代快、成本压力大，传统ARM架构的授权模式和固定指令集，很难满足这种多样化的需求。

乐鑫科技的ESP32系列是个很典型的例子。从2020年推出首款RISC-V芯片ESP32-C3开始，乐鑫后续所有新品都基于公司自研的RISC-V架构内核，不再依赖外部MCU授权。目前，乐鑫RISC-V架构产品已经进入放量阶段，成为主要营收来源之一，对MCU特许使用的依赖明显下降。

乐鑫用了六年时间，构建起一套覆盖从超低功耗传感器到高性能AIoT应用的完整产品矩阵。ESP32-C6拿下了全球首款RISC-V架构PSA Level 2认证，ESP32-C3在成本敏感市场站稳了脚跟，ESP32-P4则切入智能家居中控屏等高性能场景，而ESP32-S31用320MHz双核RISC-V CPU回应了端侧AI的需求。

全志科技在今年3月明确表示，其RISC-V芯片已经大批量应用。D1系列是一条重要路径，搭载平头哥玄铁C906处理器内核，在扫地机器人、智能音箱、智能家电等领域已经大规模量产。

2025年3月发布的V821芯片采用双RISC-V架构，封装尺寸只有9mm×9mm，已经在智能摄像产品、智能门锁、AI拍摄眼镜等产品上落地。在机器人和工业控制领域，全志还发布了控制型机器人芯片MR153，集成4核ARM Cortex-A7处理器和单核RISC-V实时MCU，兼顾通用算力与实时控制能力，已经在客户项目中进行试量产。据了解，全志目前还在研发RISC-V架构的4K视觉AIoT芯片，同样进入了试量产阶段。

瑞芯微的策略是ARM为主、RISC-V为辅，但量产货已经实打实地上了。瑞芯微明确表示，已基于RISC-V架构推出并量产新产品，后续将继续研发基于RISC-V架构的产品，加大AI处理单元及操作系统兼容性研发。目前在RISC-V领域，瑞芯微推出了RV1126和RV1109，在智慧视觉和AIoT领域形成了差异化优势，同时还有RK182X系列协处理器在端侧AI领域布局。

具体来看，RV1126采用四核Arm Cortex-A7与RISC-V MCU的异构架构，内置2.0Tops算力的NPU，自研ISP2.0技术实现1400万像素硬件降噪，已经批量应用于网络摄像头、智能门锁等领域。RV1109针对AIoT场景优化，典型应用场景功耗降低18%，广泛渗透到智能家居、安防监控、工业物联网三大领域。RK182X系列协处理器内置多核RISC-V CPU与2.5/5GB DRAM，集成多核高算力NPU，支持3B/7B大语言模型及传统CNN推理的本地化部署。

中科蓝讯是业内较早采用RISC-V指令集架构作为技术开发路线的芯片设计企业。基于RISC-V架构自主研发的高性能CPU内核和DSP指令，已经推出了包括BT897X系列、BT891X系列、AB573X系列的RISC-V芯片。BT897X系列定位旗舰音频SoC，搭载于FIIL Key Pro2、弱水时砂琉璃MK2、倍思BS1NC、1MORE万魔联名款睡眠耳机Z30等多款产品。BT891X系列主打超低功耗和旗舰级音频指标，已搭载于多款耳机和无线麦克风产品中。AB573X系列是入门级产品，主打性价比，已搭载于漫步者X Clip AI耳夹式蓝牙耳机、索爱JING1真无线蓝牙耳机。

兆易创新选择了ARM和RISC-V两条腿走路。推出了基于RISC-V内核的GD32VW553系列双模无线MCU，支持Wi-Fi6及蓝牙5.2无线连接，可适用于智能家电、智慧家居、工业互联、通信网关等多种无线应用场景。GD32VF103系列采用自研Bumblebee处理器内核，主频达108MHz，支持工业级温度范围（-40℃到105℃），产品覆盖工业控制（如PLC、电机驱动）、无线通信等场景，已经实现工业级应用。

北京君正收购北京矽成（ISSI）后，一跃成为全球车规存储的霸主。今年1月，北京君正宣布，公司后续新的计算芯片产品均会逐步转向RISC-V CPU。目前已经推出面向微控制器应用的Victory0、面向低功耗场景的Victory1，以及强调高能效比的Victory2，并在性能、功耗和面积方面持续迭代优化。

AI时代的性能进步已经从“工艺节点驱动”转向了“架构效率驱动”。AI计算的性能功耗比每年提升约1.4倍，远超摩尔定律下的晶体管密度增速。2025年全球RISC-V AI翻跟斗市场规模已经超过779亿美元，预计到2031年将达到2223亿美元，CAGR超过19%。

在AI和高性能计算领域，达摩院在今年3月发布了玄铁C950，创下全球RISC-V性能纪录，首次实现单核SPECint2006突破70分，对标ARM Cortex-A76。进迭时空专注于RISC-V架构AI CPU研发，其第三代高性能处理器核X200于2026年完成研发，单核性能达到16分/GHz@SPEC2006 Int，计划2027年应用于下一代云计算领域芯片。第四代处理器核X300正在研发中，预计2027年应用于面向超级智算数据中心场景的芯片。

2025年中国新能源汽车市场规模达到1649万辆，渗透率超过50%。相比传统燃油车单车搭载约1243颗芯片，智能电动车需要2072颗。Omdia数据预测，2025年车规级芯片市场需求为804亿美元，到2030年将超过1000亿美元，汽车芯片需求将长期呈现爆发式增长。汽车领域对芯片的要求最为苛刻——功能安全（ISO 26262）、可靠性、长期供货，缺一不可。

紫荆M100是全球首款实现量产上车的RISC-V车规MCU芯片。这款芯片基于开芯院CG EDGE-3内核，由长城汽车需求定义、紫荆半导体实现，已经在长城汽车量产车型中装车。北京开源芯片研究院首席科学家包云岗评价说：“紫荆M100作为全球首款实现量产上车的RISC-V汽车芯片，是RISC-V在汽车领域实现产业落地的重要里程碑。”据了解，深耕车规RISC-V芯片领域的紫荆半导体，产品矩阵覆盖全用车场景，截至2026年一季度，旗下多款芯片已获得多款主力车型定点订单，累计发货量超50万片，产品全部符合车规质量标准。

国芯科技是RISC-V的坚定支持者。在今年投资者关系活动中，国芯科技表示公司坚定看好RISC-V架构的发展前景，认为其是未来芯片设计领域的重要发展趋势。在汽车领域，国芯科技的高端汽车域控AI MCU芯片CCRC4XXX，于2025年10月完成设计流片，2026年4月通过内部测试成功，目前已获得一线车企定点，工程样品已交付头部Tier 1厂商开展适配开发。据了解，在AI领域国芯科技将走RISC-V CPU+AI NPU技术路线。其与龙擎空天联合研发的CNN300 NPU IP，多核算力达到32TOPS，并且将基于该IP研发一款可应用于AI PC和多种智能体的人工智能加速GPNPU SoC芯片。

03 中国RISC-V，百花齐放

一株独秀不是春。

从智能家居到汽车电子，从边缘计算到数据中心，中国在RISC-V领域确实是百花齐放。乐鑫的Wi-Fi芯片卖到了全球每一个角落，全志的SoC在扫地机器人和智能音箱里默默运转，紫荆的车规MCU已经装进了长城量产车的底盘，奕斯伟计算正在进行IPO申请……

中国工程院院士倪光南指出，RISC-V的模块化设计和低功耗特性，使其成为物理AI时代的理想选择。这句话放在2026年来看，正在被整个中国RISC-V生态一步步验证。

RISC-V Is Now。