千问发布全周期高考志愿填报Agent

2026年6月10日，阿里巴巴千问正式上线了国内首个全周期高考志愿填报Agent，免费面向全国千万考生开放——这事儿放在AI行业里，算是大模型在垂直民生领域的一次深度落地。它的核心目标很简单：用技术手段，把过去只有极少数家庭才能享受到的专业志愿填报服务，变乘人人可及的公共资源。 这款Agent基于千问高考志愿大模型，底层融合了夸克长达8年的高考数据积累。产品主要提供三大能力：“志愿日历”、“志愿报告”和“志愿问答”。它不只是套了一个数据接口，而是真正掌握了人类专家常用的“位次法定位”等填报方法论，同时结合历年院校录取数据和用户行为理解，给出精准的志愿规划建议。考生输入自己的选科和估分后，系统会按照所在省份的时间节点，自动生成一份专属的“志愿日历”。  值得多说一句的是“志愿报告”这一块。今年全新升级后，它强化了动态调整和主动建议机制，能捕捉到考生更细分的需求——比如有的考生特别在意城市，有的更看重专业排名，系统都能做针对性调整。更关键的是，这份报告新增了就业前景、考公考编、以及AI时代趋势等前沿数据，算是把“报志愿”这件事从单纯的分数匹配，往前拉了一步。 另外，升级后的高考问答能力也值得一提。它支持跨年份的分数精准估算，并且引入了自我检查机制，防止志愿方向过度发散——这意味着，系统不会因为用户多问几句就跑偏到完全无关的领域，这种“自我纠偏”能力对实际用户体验非常关键。  行业数据显示，我国每年高考考生超过千万，但真正有能力聘请专业志愿填报师的家庭，占比不足5%。千问这次的做法，是通过构建以志愿大模型为核心的Agent调度体系，同时在工程端针对老旧机型、弱网乡村环境做了专项优化，再配合“暖芒”公益计划，从产品到基础设施都做了适配。这样一来，优质教育咨询资源的地域和经济壁垒就被实实在在地打破了。 从更大的视角来看，这不仅是AI Agent从一个技术概念走向高价值普惠场景的典型案例，也展示了AI大模型在公共服务领域所能腾挪的空间。技术成熟度是一方面，但真正让人看到破局希望的，是这种“把稀缺资源变成公共基础设施”的落地逻辑。