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腾讯云ADP4.0发布:一句话生成Agent,一键接入业务系统

来源:互联网 更新时间:2026-06-07 10:11

2026年腾讯云AI产业应用大会上,腾讯云智能体开发平台ADP正式升级到4.0版本——这次没有简单停留在“开发工具”的定位,而是直接定义为企业级AgentOps平台。本质上,它想做的是打通企业级Agent从构建、连接、分发到治理的全生命周期。

先看几个核心看点:新版本支持Agentic Loop的Claw模式,同时在Connector、Skills、知识库、MCP和Agent Portal这些关键环节上做了系统性升级。直白点说,就是想让Agent真正“跑进”企业的业务现场,而不是停留在Demo层面。

升级Claw模式,降低企业Agent构建门槛

ADP4.0最大的变化之一,是在原有的LLM+RAG、工作流和Multi-Agent三种构建模式之外,新增了支持Agentic Loop机制的Claw模式。这个模式解决的核心问题是什么?是那些更复杂、更长链路的业务任务——Agent可以在云端沙箱自主编码运行,调用企业已有的Skills,执行长时任务。

操作方式的变化也很直观:创建者不需要再埋头配置表单了,直接用自然语言描述需求,平台就会自动生成提示词、挂载知识库、配置工具、编排工作流。对于标准化的业务场景,还能基于模板快速搭建应用,而且可以在对话过程中持续调整Agent的能力。

另一个值得关注的设计是Agent与Workflow的双向互调机制。Agent可以调用工作流处理规则明确的部分,Workflow也可以在遇到非结构化判断或复杂分析时唤起Agent。这种设计让企业在确定性流程与智能化决策之间建立了更灵活的协作关系——不是非此即彼,而是按需调配。

Claw模式已经在实际场景中跑通了。以腾讯工业质检平台TI-AOI为例,传统的质检场景高度依赖工程师的现场经验,数据检查、日志查看、模型判断、参数调整往往需要在多个页面间来回切换。基于Claw模式打造的质检Agent,可以闭环完成“看缺陷、想标准、做检测、查日志、改模型”的全流程。工程师只需要说一句“帮我看看这批数据能不能训练”,Agent就能自动完成数据健康检查、训练可行性判断,并给出优化建议。

打通企业系统、知识与工具,让Agent嵌入工作流

企业级Agent要真正走进生产环境,绕不开一个硬约束:必须与企业已有的系统、数据和流程打通。ADP4.0的做法是通过Connector、Skills、插件、知识库与MCP,把企业分散的业务资源转化为可调用、可复用的AI资产。

Connector方面,首批上线了近40个精选连接器,覆盖CRM、ERP、OA、工单系统、客服系统、项目协作、企业网盘、知识库、文档系统等高频业务系统。Agent可以直接读取、检索和调用这些系统中的信息,完成查询、分析、生成、流转等操作。

Skills广场也做了升级,目前已经支持150多个预置Skills。业务团队或开发人员可以封装自定义的Skills,提交为企业共享插件,经过安全检测和审批后进入企业专区,供Agent和智能工作台调用。

ADP4.0还沉淀了50多个场景化模板和行业精选应用。以零售行业为例,营销短视频创作、文案助手、电商问答审核等模板可以直接使用。企业既可以基于模板快速搭建应用,也可以结合自身流程、知识库和工具进行定制——这其实是在缩短从0到1的落地周期。

模型生态方面,ADP4.0支持主流大模型与企业自建模型的统一接入,原生兼容OpenAI标准协议,一次配置即可多处复用。智能体工作台也支持平台端、浏览器端、Office端、IM渠道、API/SDK等多种入口接入,让Agent能真正嵌入员工的日常工作场景。

开发到上线全链路治理,上生产前先过“安全关”

智能体一旦进入生产系统,安全与治理就是底线。ADP4.0把治理能力前置到了开发源头,围绕权限管理、Skills治理、运行观测和部署合规,形成了覆盖Agent全生命周期的安全管控体系。

权限管理方面,支持企业级、空间级、应用级的分层权限架构,结合RBAC角色权限矩阵,实现了功能权限与数据权限的双维度隔离。企业可以根据组织架构、部门、岗位和角色配置访问范围,确保不同团队、不同应用、不同知识库之间的权限边界清晰。

Skills治理覆盖从提交、安检、审批、上架、分发到调用观测的全生命周期。员工提交的自定义Skill需要经过代码静态扫描、数据访问、网络出站、依赖白名单等安全检查及多级审批,才能进入企业专区被调用。治理升级的意义在于:Skill不再是个人工具,而是经过审批、可共享、可调度的企业资产。

Agent观测与治理方面,ADP提供了全链路观测能力。企业可以通过Agent Portal对不同平台、不同业务场景中的Agent进行集中纳管,借助业务看板和资源看板实时查看调用量、活跃度、响应质量、运行成本、异常报错等关键指标,并快速定位原因进行优化。

部署层面,ADP4.0支持公有云、私有化、混合云和专有云四种模式。智能工作台与安全沙箱的私有化方案也将在后续版本中推出,支持在客户内网中安全运行代码、调用Skills和执行长时任务。

在生态战略上,腾讯云ADP将与ISV伙伴共建垂直行业Agent,推动行业智能体的规模化交付。同时面向转售与交付伙伴开放标品、开发框架和工具链。一个典型案例是和找钢网的合作——双方已经联合打造了覆盖询价、采购、仓储、物流全链路的钢铁交易行业Agent,并将模式延伸到大宗、制造、能源等领域。

腾讯云副总裁、腾讯云智能体开发平台负责人吴运声在会上提到一个核心判断:企业级Agent不是比谁更快地搭建,而是比谁能让Agent稳定、安全、持续地运行在业务现场。ADP希望提供的,正是这样一个面向生产环境的AgentOps底座——既能快速构建Agent,也能把Agent接入系统、分发到一线,并在权限、安全、评测和观测体系下持续运营,释放生产力价值。

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