来源:互联网 更新时间:2026-06-02 22:27
6月2日消息,据媒体报道,
Bergey称:“数十年来,PC的设计始终围绕用户使用应用的模式展开。
Bergey指出,智能体AI催生了两类广泛的算力需求:一是卓越能效,以支撑全天续航与高效生产力;二是极致性能,满足先进AI负载、内容创作、软件开发及本地推理的需要。
Bergey认为,全新基于Arm架构的NVIDIA RTX Spark正是回应这些需求的关键产品。
NVIDIA产品管理副总裁Kaustubh Sanghani表示,要实现响应迅速的端侧AI体验,智能体需要对GPU、CPU与内存架构进行深度集成与优化,而RTX Spark正是这一理念的实践。
Bergey进一步强调,随着AI模型使用的词元(token)数量不断增加,降低单任务成本的关键在于采用大型端侧模型,从而更高效地利用词元。这不仅带来了更低、可预测的成本,也为用户和企业提供了更好的数据隐私保障。

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