AI 新范式（0编码），开发 + 运维（部署、压测、调优）！交付效率翻倍！

前言

写代码必须一行行敲？部署服务器得一个个命令背？从今天起，你可以彻底告别这种模式——一句话完成项目创建和功能开发，一句话处理构建和云服务器自动部署上线。这就是 AI 新范式带来的魅力：全程零参与编码（连一行脚本都不写），就能持续交付项目，包括压测和性能分析。这也是 FDE（人工智能前沿工程师）必备的技能。

AI 新范式正在重新定义规则。有些公司取消了小组长制，转向项目制；有些公司在推动前后端和运维人员全部转型为全栈工程师；还有些公司正在酝酿用几百亿 Token 重写现有项目。

说实话，现在的码农处境挺难的。再也没有十年前那种从零到一、公司用大型项目把小白培养成高级架构师的机会了。但反过来，你又必须储备足够深的技术能力，才能驾驭 AI 去处理更复杂的业务场景。现状就是：一方面要自己深度学习“古法编程”，另一方面又要善用 AI 新范式编程。双管齐下，确实不容易。

为此，这里准备了一套涵盖多种类型的实战项目：有核心业务类的（公司不一定培养你，但这里会从零到一带你成长）、有组件技术类的、有创新AI类的。现在又开始带着大家走一次 AI 新范式编程与运维的完整链路。如果你能坚持学下来，完全可以成长为既有深度技术储备、又具备创新 AI 新范式编程能力的高级工程师。

这套 AI 新范式编程交付项目，是一套零编码、全流程从开发到部署和压测的实操项目。课程采用“视频带学 + 对话式开发”的新范式教学方式，手把手带你完成服务器配置、开发环境安装、DDD + SpringBoot 表单项目搭建、云服务器部署上线、性能压测与 Arthas 性能分析、Ollama 本地大模型部署，并最终完成智能客服系统的对接与交付。

一、适合哪些伙伴？

想用 AI 提升开发效率，但不知道 AI 编程怎么落地的伙伴；想学云服务器运维，但觉得命令太多记不住的伙伴；想从本地开发升级到云端部署，但缺少完整实战经验的伙伴；想了解大模型怎么集成到业务系统，但缺乏从零到一实操的伙伴；想掌握 AI 新范式开发方式、具备 FDE 工程师能力的伙伴。

二、课程目录

第1节：AI Shell 连接云服务器，告别手动 SSH
第2节：Docker + Portainer，容器化部署神器
第3节：MySQL 配置和使用，数据库一站搞定
第4节：Redis 部署与配置，让应用飞起来
第5节：SpringBoot 应用开发，连云端数据库
第6节：应用部署上线，域名绑定让全世界访问
第7节：压测性能调优，扛住真实流量
第8节：Ollama 大模型部署，让服务器变 AI 大脑
第9节：智能对话客服集成，3 分钟上线 AI 客服

三、项目演示

1. 创建项目

使用 xfg-ddd-skills 技能，这样的编程规约直接完成项目的构建，同时在功能开发时做好相关约束。技能的配置和使用都在课程中提供了，你都可以获取到并使用。

2. 搭建环境（mysql、redis、隧道）

教你如何通过 AI Shell 对话，完成基础环境的配置和使用，以及通过隧道能力在本地直接访问远程服务（Redis）。

3. 项目部署

通过 AI 对话，把本地项目直接部署到云服务器，之后检查并分析内存占用情况。这些东西以前要搜好久的脚本，现在只需要一句话就能完成所有事项。

4. 智能客服

通过 AI 对话能力，在云服务器部署 Ollama 并完成 qwen2.5:0.5b 的配置和使用。模型配置后，让应用对接大模型，做一个简单的智能客服。

5. 性能压测（Arthas）

为了验证系统的可靠性，让 AI 先完成 Arthas 软件安装，之后进行压测链路分析。Arthas 可以采集接口性能并生成火焰图分析，这样 AI 在压测后就能做完整的验证。压测后你可以拿到完整的性能分析报告，再让 AI 对代码进行优化，处理后自动部署云服务器进行二次压测。此外，你还可以让 AI 部署 ELK、Prometheus 监控，包括监控里的图表，全部都可以让 AI 来完成。

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