AIDC建设正从“通用标准”走向“适用高效”

近日，2026全球AIDC产业论坛在东莞召开，商汤科技大装置事业群智算中心总经理林海应邀出席，并就《商汤AIDC从通用标准到适用高效原则的演进》发表了主题演讲。演讲系统性地分享了商汤大装置在智算中心（AIDC）领域的建设思路、长期运营实践与核心成果。

演讲开篇便点明了当前趋势：在AI时代，智算中心的建设逻辑正经历一场深刻的转向——从追求通用标准，走向注重高效适用。围绕这一核心判断，林海重点介绍了商汤大装置在模块化交付、冗余下沉、算电协同等多方面的创新实践，为AI原生时代的智算中心建设提供了切实可行的演进路径。

01. AIDC三大矛盾，商汤大装置如何破局

时间回溯到2019年，商汤前瞻性地意识到，AI的规模化落地离不开集约化、体系化的基础设施支撑。正是基于这一认知，临港AIDC的蓝图开始绘就，并于2022年正式投入运营。如今，商汤上海临港AIDC已成为亚洲最大的智算中心之一，也是国内首个获得5A级评定的智算中心。

“我们最初的设计理念，就跳出了传统数据中心（IDC）的框架，”林海解释道，“而是面向AI原生时代，构建一个覆盖算力供给、任务调度、模型开发与应用落地的全链路AI体系。”这一顶层设计，奠定了后续所有实践的基础。

近六年的运营并非一帆风顺，而是在不断解决矛盾中迭代前行。具体来看，智算中心建设长期面临三大看似矛盾的抉择：全周期规划与灵活扩展之间如何平衡？通用标准与定制能力如何兼得？安全冗余与极致效率又该如何取舍？这些问题贯穿于时间、空间、架构与电力容量等多个决策层面。

针对第一个矛盾，商汤大装置在园区规划初期就通盘考量了供电架构、建筑承重、空调系统、空间与电力容量冗余以及能效优化等因素。这种做法的妙处在于，它既保证了基础设施具备支撑长期发展的全周期规划视野，又为后续的分阶段、灵活扩展留足了空间。

而在通用与定制的天平上，挑战则更为具体：如何在园区内兼容更多供冷形式，以快速响应不同AI集群的定制化需求？同时，电力架构又如何实现不同层级的弹性支撑？目前，商汤临港AIDC已部署多达5种供冷形式，并建立了一套多级阈值的电力容量管理体系，以此应对复杂的定制化需求。

至于安全与效率这个经典难题，林海重点介绍了“算电协同平台”这一解法。商汤大装置将IDC基础设施、AI集群硬件以及上层的模型任务调度三层体系彻底打通，实现全链路协同优化。该平台以15分钟为周期进行高频预测，自动生成最优的算力与电力调度策略。

与此同时，面对GPU功率快速迭代的行业现实，一套名为“冗余下沉”的架构思路逐渐成型。简单来说，就是在机柜、列头柜等末端环节预留更高的电力冗余，以确保设备安全；而在园区整体层级，则通过规模化、集约化的运营来降低平均冗余比例。这一上一下的调整，在保障安全性的同时，显著提升了整体资源利用效率。

02. 当AI重写AIDC：算力、供应链与架构的三重冲击

当前，大模型与AI Agent的快速发展，正以前所未有的速度推高行业对算力的渴求。然而，供应链波动、政策环境等多重因素交织，使得算力供给充满了不确定性。另一方面，国产服务器与芯片生态的快速演进，也让AI基础设施的架构变得空前复杂。

一个明显的趋势是：传统IDC的建设与运营模式已难以为继，其更新迭代的速度甚至超出了许多人的预期。智算中心，正在被AI技术本身重新定义。

为了应对这些挑战并保障快速交付，林海提出了“模块化交付”与“整体界面和弹性框架”的建设思路。后者的核心理念在于打破传统的成本划分模式，将交付的“战壕”大幅前移——也就是将交付能力直接部署到最接近业务需求的一线，从而实现极限速度的响应。

在模块化交付方面，商汤大装置已与合作伙伴共同取得了实质性进展。双方率先实现了“电力模块化交付”，未来正朝着功能模块化的方向演进。通过更灵活、更标准化的架构设计，旨在从根本上提升AI基础设施的扩展效率与响应速度。

03. 模块化部署，1.5个月扩容18MW

理论需要实践验证。演讲中，林海分享了一个近期完成的标杆案例：仅用1.5个月，完成18MW智算容量的快速扩容。

2025年底，商汤大装置面临近20MW的外部算力租赁需求。经过综合成本评估，团队决定不另起炉灶，而是充分利用园区内现有的4个库房资源进行扩容，并将单机柜的功率密度一举提升至48kW。

项目执行中，商汤大装置与合作伙伴紧密协作，从启动到完成送电及验证测试，全程仅耗时一个半月，比传统建设模式足足提前了两个月。尤为关键的是，整个扩容过程未对园区原有业务的稳定运营造成任何影响。

此次扩容采用了室外模块化部署方案，将原有库房快速升级为真正的AI机房。这一模式节约了约70%的配套占地面积，整体能效高达97.8%，电力方面的资本支出（CAPEX）更是降低了13%。

林海指出，此项目的最大价值，不仅在于创造了惊人的交付速度，更在于它验证了一条可行的路径：即通过模块化架构，实现供电、制冷及算力系统的快速扩展，为大量传统IDC向智算中心升级提供了一种兼具效率与效益的新模式。

随着AI进入规模化推理与产业落地深水区，智算中心也正在从一种高级形态的数据中心，演进为AI原生时代不可或缺的新型基础设施。未来，商汤大装置表示将持续聚焦于AI基础设施在效率、弹性与智能协同上的深度演进，以期加速千行百业的智能化进程。