PilotDeck 开源：一人，一桌面，有序管理一支 AI 智能体团队

5 月 25 日至 29 日，面壁智能与 OpenBMB 联合举办「端侧大模型开源周」，每天解锁一个端侧大模型的杀手锏。端侧大模型的顶峰，不只在冰山一角，而在整座冰山。今天是开源周的第四弹：智能体操作系统（Agent OS）PilotDeck。

仅凭语言沟通，一天内用端侧模型做出一个能跑在本地的「塞尔达」式的开放世界，你能想象吗？

你只需在电脑上输入一段想法：

PilotDeck 收到命令后，就能快速生成一个元素丰富、可交互的 3D 塞尔达世界：

不仅如此，它还能与面壁智能的语音大模型 VoxCPM 联动，一键生成支持 30 种语言的多语种播客。

由于篇幅有限，仅展示几门语言

让这一切从「想法」变成「现实」的，正是由清华大学 THUNLP 实验室、面壁智能、OpenBMB 与 AI9stars 联合研发并开源的全新智能体操作系统

！

PilotDeck 天生就是端侧模型的好搭档：一方面，PilotDeck 可以接端侧模型作为子 agent 的执行模型，实现端云协同；另一方面，PilotDeck 可以自动部署端侧模型来完成用户给的任务，比如在多语言播客任务中会部署 VoxCPM 来生成语音。

除了上述 case，PilotDeck 还可以手搓手机陀螺仪小游戏、做模型训练、写行业白皮书、剧本创作……等等。只有你想不到，没有 PilotDeck 做不到！

但这还不是 PilotDeck 最厉害的地方，它真正的厉害之处在于：以「WorkSpace」（工作舱）为核心驱动设计，可以帮助用户——

• 同时操作多个任务，且每个任务之间互不干扰

• 方便长周期创作，支持 AI 智能体 24 小时在线工作

• 账单清晰，成本可控

• ……

PilotDeck 的研究目标是：

（从一个桌面就能指挥所有 AI 智能体）。

你的 AI 助手，为何总像个「对话玩具」？

你一定经历过这些崩溃瞬间：

• 任务混乱

  ：同时交代三五个项目，AI 的逻辑开始混乱，把 A 项目的排版要求用到了 B 项目上。

• 成本失控

  ：算力跑了半小时，Token 账单高得离谱，却不知道钱具体花在了哪里。

• 记忆黑盒

  ：AI 记错了你的偏好，你却找不到问题根源，只能关掉重开，从头再喂一遍需求。

• 被动等待

  ：你离开电脑，AI 就停止工作，无法让它独立、长期地推进一个复杂任务。

问题的根源在于，绝大多数 AI Agent 工具的设计原型仍是

：以「对话」为中心，默认你一次只做一件事，默认你全程在场。

这种设计用来聊天问答没问题，但作为生产力工具，却有三大结构性缺陷：

。

这些问题，无法通过优化模型解决，需要的是工具层面的范式革命。

范式革命：从「对话」到「工作舱」

PilotDeck 的核心解法，是用

取代「对话框」，为每个项目建立一个独立的智能体生存环境。

这并非简单的「文件夹隔离」。PilotDeck 的每个 WorkSpace 都是一个包含三层结构的完整项目舱：

• 专属文件系统

  ：清晰划定 AI 可访问和操作的文件范围，边界清晰，杜绝污染。

• 专属记忆

  ：项目相关的目标、进度、用户偏好（Feedback Memory）都存储于此，物理隔离，互不干扰。

• 专属技能

  ：可一键安装所需技能，并随任务推进沉淀项目专属能力，越用越强。

在这里，智能体不再是一个被动回复的「聊天对象」，而是一个能持续演化、越用越懂你的「项目伙伴」。

围绕 WorkSpace，PilotDeck 提供了三大核心能力，让智能体真正成为你的高效军队。

三大杀手锏：让你的智能体「听话、省钱、不知疲倦」

01 记忆白盒化：AI 记错了？你能找到，更能修改

黑盒记忆下，你无法知道 AI 记了什么、记错了什么。比如，当 AI 把公众号（要求活泼）的文风用在了产品说明书（要求严谨）上，你只能抓狂地重开对话。

PilotDeck 的解法是：

。

在 PilotDeck 中，你可以随时打开 WorkSpace 查看 AI 的记忆列表。如果发现一条来自 B 项目的错误记忆（如「文风要求严谨」）污染了 A 项目，你可以：

• 精准定位

  ：立刻看到这条错误记忆的来源和时间戳。

• 一键修正

  ：直接删除或修改该条记忆，从根源上解决问题。

• 安全回滚

  ：PilotDeck 有个独特的「任务制 Dream」机制，AI 会在空闲时自动整理优化记忆。如果整理错了，你也可以一键回滚，不怕「越整理越乱」。

。

02 智能路由：花 1/6 的钱，办更漂亮的事

修改一个标题和撰写一份深度研报，都调用最顶级的昂贵模型，成本怎能不失控？

PilotDeck 的解法：

。

PilotDeck 的智能路由，就像一个聪明的项目经理，它会：

• 自动分级

  ：识别任务是简单（如格式调整）还是复杂（如策略分析）。

• 动态调度

  ：为简单任务分配轻量、便宜的模型（比如高效的端侧模型），为复杂任务调用顶级云端模型。

• 成本透明

  ：所有开销分项可见，让你清楚知道每个任务的成本。

实测数据可以说明一切：

• 在社交媒体内容生成场景，开启智能路由后，

  成本节省近 70%
  。
  

• 更值得关注的是复杂任务的效果。在处理多源数据报告、论文综述等复杂任务时，用「强弱模型搭配」的智能路由方案，

  仅花费了 1/6 的成本，效果评分甚至反超了全程使用顶级模型的方案
  。
  

03 Always-on：人不在，活儿不断

传统 Agent 需要你不断触发。你一走，项目就停滞。

PilotDeck 不同：

Always-on（常驻任务）不是简单的定时执行，而是：

• 主动发现

  ：Agent 会主动发现项目中尚未完成的任务或值得推进的工作。

• 主动推进

  ：无需你的指令，它会自主执行、处理，并将成果落地为文件。

• 主动汇报

  ：在你回来后，直接看到更新的进度和产出。

这意味着，你可以部署一个研究任务、一个内容生产流程，然后放心离开。回来时，工作已在轨道上稳步推进。

拥抱开源，这才是 Agent 时代的生产力

PilotDeck 的设计哲学，是把智能体从「对话框」里解放出来，放进一个真正以任务为中心的专业工作环境中。

它不仅是一个强大的多任务执行平台，还可以：

• 实现端云协同

  ：调用端侧模型作为子 Agent，在保护隐私的同时，高效完成特定任务。

• 自动部署端侧模型

  ：在多语言播客任务中，它会自动部署和调用 VoxCPM 模型来生成语音，实现无缝衔接。

模型能力再强，也需要匹配的生产力工具来释放。PilotDeck 做的，就是打造 Agent 时代的「操作系统」。在这里，记忆不再是黑盒，成本不再是糊涂账，任务不再被动等待。

如果你也认为 AI 应该是高效的生产力工具，而非简单的对话玩具，欢迎来体验 PilotDeck。