业内首批全覆盖：雷神推出三大形态 AI 工作站 联合 AMD 构建端侧算力体系

AI正式迈入智能体时代，这已经不再是“文本预测”那么简单了——行业正在从“猜下一个词”向“自主逻辑思考”转变。可以预见的是，未来AI的算力需求将迎来百倍级的爆发式增长，普及的速度只会越来越快。在这个节骨眼上，雷神于5月28日在北京举办了一场以《聚势共生 智算同行》为主题的发布会，正式亮出了他们的AI工作站全场景产品矩阵。塔式、迷你PC、移动端，三大形态一次性覆盖齐整。这在整个行业里，算是头一批完成全品类布局的AI工作站系列，算力规格直接拉到了旗舰级别，基本等于重新划了一条AI工作站的性能基准线。

这场发布会的信息量不小。AMD大中华区销售副总裁晁亚新先分享了AMD的整体AI策略——面对激增的AI需求，AMD正在打造一套覆盖云端、终端到边缘端的全栈式端到端算力体系，核心思路就是“开放生态”，与合作伙伴共同建设下一代智能算力基础设施。随后，AMD大中华区渠道销售副总裁李明宇回顾了双方的合作历程：雷神与AMD在电竞硬件领域已经磨合了多年，从高性能游戏本到专业级硬件的联合探索，为如今在AI算力赛道上的战略协同打下了厚实的基础。AMD中国消费市场营销总监廖金宁则详细介绍了面向AI工作站的芯片产品布局——从旗舰级的超级计算到随身终端的硬核算力，AMD用一套覆盖全层级的芯片矩阵，给雷神的AI工作站提供了从顶到底的算力支撑。

这里有一个重要的背景需要理解：当AI进入Agent时代，每个人可能同时拥有5个、10个甚至100个智能体并行工作。AI从文本预测转向自主逻辑思考，算力的需求结构和消耗模式也跟着发生了根本性变化。这时候，单纯靠GPU或者CPU已经不够看了——GPU加CPU协同的端到端算力组合，才是支撑多智能体并行运转的关键。

作为整个产品矩阵中的性能旗舰，雷神专业级塔式AI工作站把算力层级拉得很开——从入门级直接覆盖到超算级别。旗舰型号AI Master T9000，搭载的是AMD锐龙Threadripper PRO 9995WX处理器，配合4块AI Pro R9700加速卡，FP8算力直接干到了3064 TFLOPS。配上2TB以上的高带宽内存和企业级PCIe 5.0总线，70B甚至130B级别的大模型全参数微调和推理都能流畅跑起来。整机采用全液冷散热，电源是3000W CQC Ⅳ级、80PLUS白金牌认证，就是为了应付7×24小时不间断的科研级高负载场景。

往下走，AI Master T7000搭载的是AMD锐龙9 9950X3D2处理器和AI Pro R9700加速卡，16核32线程配上32GB大显存，主要面向3D设计师和AI创业团队。再下一级的AI Master T5000，用的则是AMD锐龙59500F处理器加RTX 5070Ti 16G显卡，性能和成本找到了一个不错的平衡点，覆盖主流AI应用完全够用。至于AI Master T3000，定位就更明确了——个人创作者、高校学生、微型初创工作室，用极致性价比把AI入门的门槛降了下来。发布会现场，Master T9000还现场演示了ComfyUI文生视频，多模型并行推理和实时生成的能力确实很直观。

迷你AI工作站这一块，雷神主打的是“方寸高能”。旗舰型号AI Master D9000水冷版，搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器，配合岛式全覆盖水冷散热系统，高负载下核心温度只有76℃左右，满载噪音不超过36dB。128GB LPDDR5X-8000+统一内存，最高能分出96GB作为共享显存，Qwen3.5-122B和gpt-oss-120B这类大模型都可以流畅运行。内置400W ATX12VO白金电源，双网口（2.5GbE+10GbE），12层PCB加14相供电，这配置完全就是企业级的7×24小时不间断运行方案。

D9000风冷版用的是9225规格轴流风扇和六铜管散热器，还加了SSD快拆设计，性能不打折但部署门槛更低。真正让人眼前一亮的，是D9000集群版——4台机器组成集群就能流畅运行DeepSeek R1 671B满血版模型，推理延迟低于200毫秒，总拥有成本只有传统GPU服务器集群的五分之一，功耗更只有十分之一。这个数据相当有意思，意味着企业级私有化部署的门槛被大幅拉低了。再往下，D7000搭载AMD锐龙AI 9 HX 470处理器配64GB DDR5内存，面向专业办公和创意工作者；D5000则用AMD锐龙AI 9 HX 370/365处理器配32GB/16GB内存，覆盖日常办公、学生和轻量AI用户。发布会现场，D9000集群版还演示了MiniMax M2.7230B模型的实时推理，企业级私有化部署的实际效能确实得到了验证。

移动AI工作站是雷神这次开辟的全新品类的，核心思路就四个字——“算力随行”，打破空间对算力的束缚。AI Master M7000搭载锐龙AI Max+ 395处理器，64GB LPDDR5x高带宽统一内存，再配合AI SSD，本地部署运行超大规模AI大模型完全没问题。

aibook14 Air Carbon的定位是AI智能体PC，重量只有1kg，碳纤维加镁合金机身，搭载AMD锐龙AI 9 H 365处理器和32GB高速内存。配合AI Agent应用，日常工作处理效率很高，而且数据不出本地，安全合规方面也考虑得很周全。AI Master M6000则定位为AI全能本，搭载AMD锐龙9 9850HX高性能处理器和NVIDIA RTX 5070Ti笔记本电脑GPU，图形性能和AI性能都很强劲，能满足多种场景需求。在发布会现场，AI Master M7000演示了搭配AI SSD本地部署120B级别大模型的能力，移动端干这个级别的活，确实让人印象深刻。

从整个产品矩阵来看，雷神AI工作站的覆盖范围确实很广——科研计算、AIGC超算创作、工业级3D渲染、企业私有化大模型部署、医疗影像分析、政务涉密办公、法律AI辅助、教育培训……从科研院所的极限算力需求，到中小企业的轻量化AI落地，再到移动场景下的数据安全合规，都有针对性的解决方案。背后支撑的，是自研的ThunderAI大模型管理平台和ThunderClaw智能体软件，大模型可以一键下载、自动优化配置、自主执行任务，AI的使用门槛被实实在在降低了。

发布会最后还有一个值得关注的环节：雷神科技与AMD、京东云、阿里云以及多家软硬件厂商共同启动了AI产业联盟合作。这个联盟围绕AI算力基础设施、大模型私有化部署、端侧智能体应用等核心方向展开深度协同，目标很明确——加速AI能力从云端下沉到每一个工作场景，为企业数字化转型提供一套标准化、可扩展的AI生产力基础设施。立足电竞硬件的根基，向AI算力生态拓展，雷神这次的“算力随行”战略，确实在给AI时代的创作者、开发者和建设者打造一套真正可用的Master级算力底座。