iOS 27 AI新策略：本地模型基于Gemini训练，部分Siri请求或转谷歌云

近日，关于苹果下一代操作系统iOS 27的人工智能部署细节被进一步披露。据悉，苹果正采取一种兼顾性能与隐私的混合策略，其核心在于利用谷歌的Gemini大模型来训练可在设备端运行的轻量AI模型，同时，部分复杂的Siri请求可能将首次转向谷歌云进行处理。

这一策略深刻体现了苹果在AI浪潮中坚持的隐私优先原则。对于用户而言，这意味着未来iPhone上的许多AI功能响应将更快，且敏感数据不必默认上传至云端，与苹果近年来反复强调的隐私保护路线高度契合。

“知识蒸馏”打造本地AI核心

报道指出，苹果AI团队正在采用一种名为

的技术方案。简单来说，就是让庞大的Gemini模型作为“教师”，将其知识和能力迁移到一个更小、更高效的“学生”模型上。这个轻量化的模型最终目标是能够在iPhone等Apple设备端独立运行，从而大幅降低推理成本和对云端的依赖。

为了进一步压缩模型规模，苹果还在积极物色相关的初创公司。消息称，苹果曾考虑收购一家名为Liquid AI的初创企业，该公司专注于让AI模型在设备本地高效运行，这与苹果的端侧AI战略方向不谋而合。

云端协作分担算力压力

然而，并非所有AI任务都能在端侧完成。像Gemini这样的完整大模型拥有数万亿参数，对算力要求极高。苹果自家的Private Cloud Compute基础设施可能难以承接所有复杂请求的运行要求。

因此，在iOS 27中，

，并调用经过授权的Gemini模型进行处理。这一举措旨在减轻苹果自身服务器的压力，确保AI服务的稳定性和能力上限。

值得注意的是，即便数据需要前往云端，苹果也试图通过技术手段守住隐私承诺。据报道，苹果最近几周已批准采用NVIDIA的“机密计算”技术。该技术能在GPU处理数据和模型时对内容进行加密，虽然这可能导致云端AI查询速度略微变慢，但能显著提高对敏感信息的保护强度。如果该方案最终落地，苹果在云端运行部分AI功能时，可能会同时依赖Google Cloud的算力与NVIDIA的AI芯片。