AI云计算时代：腾讯“搞钱”、阿里“撒币”、百度“登山”

这两天，云计算圈子里的一则消息引发了不小的讨论：腾讯云的前核心负责人吴洪声，在朋友圈公开“炮轰”了自己的老东家。

细看下来，他吐槽的问题大多集中在产品和服务层面。坦白说，这些问题并非新鲜事，甚至可能都算不上什么惊天动地的“大问题”。

比如催缴欠费，哪家云厂商不做呢？即便是行业龙头阿里云，该催的款也一样会催，区别或许只在于，给用户预留的缓冲期是否更宽裕一些。

真正让这件事值得玩味的地方在于，发声者是腾讯云的“前核心负责人”。这种由内而外的“开炮”，多少让老东家有些难堪，也把腾讯云在AI时代面临的一些深层挑战，摆到了台面上。

由内而外，AI时代的腾讯云该变了？

单从产品和服务体验的角度看，腾讯云确实有提升空间。欠费额度能否更灵活？催缴方式能否更人性化？这些细节的优化，对于已经将云计算视为刚需的客户而言，体验差异是实实在在的。况且，优化服务策略，未必真的会伤及利润根本。

但对于腾讯而言，问题的关键或许不在于“能不能做好”，而在于“有没有足够的紧迫感去做”。

这背后，是腾讯云独特的出身和战略定位所决定的。

它最初是为了满足微信、游戏等内部海量业务需求而诞生的，服务内部生态的优先级，天然高于外部市场。这种基因优势，让它背靠微信生态，轻松触达超1.3亿企业用户，收入结构健康，甚至在2025年就实现了全年规模化盈利。

集团高层多次强调“业务运行效率、成本结构、利润水平”。因此，腾讯云在IaaS和PaaS层的发展重点一直是追求利润，SaaS的核心目标也是商业化成功。有数据显示，其毛利率能达到50%左右，在商业化层面堪称最稳健的玩家。

这样一来，许多现象就说得通了。为什么会对欠费“零容忍”？因为在“利润优先”的指挥棒下，每一分钱的欠款都意味着算力资源的机会成本。尤其是在算力价格普涨的今天，这种财务上的严格管控，逻辑上完全自洽。

挣钱本身没错，但在以AI为竞争主线的今天，过于执着于追求效率和短期利润，可能正在成为一种战略包袱。

原因在于，AI时代云计算竞争的维度已经变了。过去大家拼的是IaaS、PaaS、SaaS的堆叠和价格，而现在，拼的是AI原生、Agent原生的能力。

这正是腾讯云面临的最大挑战之一。

追求利润和不缺用户的双重“舒适区”，导致了一个结果：在IaaS、PaaS等基础层，腾讯云的市场份额正被竞争对手挤压；而在新兴的AI云市场，面对阿里智能云、百度智能云甚至火山引擎的攻势，腾讯尚未建立起绝对优势。

数据很能说明问题。根据Omdia的统计，在2025年AI云市场份额中，阿里云以38%的份额排名第一，火山引擎、百度智能云分列二、三位，腾讯云则位居第四。在C端AI应用层面，腾讯元宝与豆包、千问等头部产品相比，也存在感知上的差距。

要知道，AI能力越强，客户产生的Token消耗需求就越大，这反过来又会强力拉动云业务增长。这可能是当前AI云市场格局形成的一个重要动因。

那么，对腾讯云而言，既然模型能力暂时不是最大优势，是否应该考虑在服务体验上构筑护城河？

它可能恰恰暴露了腾讯云的一块“短板”：对外部客户的服务能力和重视程度有待加强。

盈利固然是优势，但若市场份额持续下滑，增长过度依赖金融等特定领域，在新兴AI市场的渗透不足，这些长期问题都需要正视。腾讯并不缺钱，但在AI这场决定未来的长跑中，它或许缺乏一些破釜沉舟、持续投入的笃定。

接下来的关键问题很明确：混元大模型能否在产品能力上实现突破，获得更大的行业影响力？腾讯旗下的AI应用投入市场后，能否真正撬动中小企业和个人开发者市场？

过去，它的增长方向是向内的；而未来云计算的广阔天地，必然在腾讯体系之外。如何打造一个服务于更广阔AI时代的基础设施，如何为集团的AI战略提供协同支撑，这或许是腾讯云下一个阶段必须回答的使命。

腾讯云走过的路，阿里云也要走一遍

有趣的是，阿里云和腾讯云仿佛走在光谱的两端。如果说腾讯是“利润优先”，那么阿里过去很长一段时间则是“规模至上”。

作为市场领跑者，阿里云的核心策略一直是通过规模优势和技术全栈能力来巩固领导地位。尤其在AI浪潮中，其投入堪称激进。集团CEO吴泳铭曾明确表态，未来三年将投入超过3800亿元用于AI基础设施建设。

重金投入，效果是立竿见影的。在IDC的AI公有云统计中，阿里云与百度智能云并列第一；在Omdia的统计中，其AI云市占率甚至超过了第二至第四名之和。财报也显示，阿里云AI相关收入占比首次突破30%，单季收入规模可观。

阿里2026财年全年资本支出高达1260.63亿元，主要就投向了云基础设施。

但巨大的投入也带来了现实的财务压力。

据摩根士丹利研报测算，阿里云业务的EBITA利润率大约维持在8%—9%。新增算力带来的收入，很大程度上被高昂的折旧成本所摊薄。

于是，一个清晰的路径摆在了阿里云面前：

吴泳铭在财报电话会上也定下了基调：“阿里全栈AI技术投入已正式跨越初期培育阶段，进入正向的规模商业化回报周期。”

那么，阿里智能云该如何实现下一阶段的商业回报？

模型能力是拓展客户的利器。通义千问以及阿里全栈AI解决方案的快速落地，能直接刺激客户对Token的需求增长，从而拉动云业务。客观来看，千问模型或许并非业界绝对顶尖，但阿里服务大客户、推动解决方案落地的能力一直很强。从金融、制造到海外客户，如何将这些存量云客户，深度转化为AI解决方案客户，是接下来的重要命题。

商业化的另一个关键是降本。提升自研芯片（如平头哥系列）的部署比例，实现大模型训练推理环节的国产化替代，是控制成本结构的核心。目前，平头哥芯片体系主要定位为推理主力和训练补充，与英伟达GPU协同部署。接下来的挑战在于，用于训练和推理的自研芯片能否大规模应用？产能能否跟上？这决定了阿里云能否建立起长期的成本优势。

2026年3月，通义千问的灵魂人物林俊旸离职，引发了外界对阿里AI战略是否出现分歧的猜测。核心技术骨干的稳定，直接关系到产品技术的延续性与创新能力。与此同时，近年来阿里云偶发的宕机事件也提醒着，在AI落地的关键期，服务的稳定性容错率越来越低，保障系统高可用性至关重要。

阿里腾讯之外，百度智能云要走一条最难的路

相比腾讯和阿里，百度智能云面临的局面或许最为复杂。它是国内最早验证“云智一体”路线的厂商，技术积累深厚，但处境也最为微妙。

早在同行还在热衷于售卖IaaS算力时，百度就锚定了将自研昆仑芯、飞桨框架、文心大模型打包成全栈AI解决方案的战略。可以说，百度提前踩中了行业最大的趋势，并在AI云服务市场建立了早期的认知高地。

然而，一个略显尴尬的现实是：百度验证了方向，但率先摘到规模化果子的，却是阿里和腾讯。

在C端应用战场，豆包月活断层式领先，DeepSeek异军突起，腾讯元宝背靠微信稳居前列。文心一言面临激烈的追赶压力。AI平权时代到来，对百度智能云业务的影响是直接的。尽管其“文心大模型+昆仑芯+百舸平台”的组合在企业端仍有认可度，但全年营收规模与阿里云的单季营收相比，已显出差距。

华&为有昇腾，阿里有平头哥，都在构建自己的全栈AI体系。2024年，华&为昇腾在中国AI芯片市场占据约23%的份额，位居国产第一，而昆仑芯的国内份额超8%。此外，火山引擎凭借豆包的崛起，以“卖Token不卖服务器”的极致低价策略，也在不断搅动市场格局。

在这种情况下，

天眼查APP信息显示，昆仑芯片估值不菲。更重要的是，在阿里、腾讯仍不同程度依赖进口算力芯片的当下，昆仑芯已发布第三代产品，并成功点亮国内首个全自研的三万卡集群。

正如英伟达凭借GPU登顶全球市值榜首，拥有自研芯片，就意味着拥有了结构性的算力成本优势。这是百度相较于其他互联网云厂商的独特之处。

但挑战同样严峻。在国产算力赛道，真正的领头羊是华&为。当DeepSeek等国产大模型选择跑在国产芯片上时，首选往往是华&为的昇腾生态。昆仑芯面临的不仅是技术挑战，更是生态影响力的竞争。其P800芯片的交付节奏和产能，也将面临巨大考验。

因此，面对日益收窄的窗口期和激烈的市场竞争，百度智能云的技术想象力需要转化为更坚实的市场突破。能否在模型能力或芯片生态上打出决定性的一击，将决定其未来的位置。

纵观腾讯、阿里、百度，云计算行业在经历了IaaS资源化、PaaS服务化、SaaS应用化三个阶段后，正被AI重塑为一种全新的形态。

这个行业，不再仅仅是卖资源、卖存储、卖带宽的“批发”生意，而越来越像是卖Token、卖智能的“零售”生意。这场生意的终极比拼，归根结底是成本，是单位Token的价格优势。

三条路径，三种选择，谁能在AI时代跑得更远？这场关乎未来的竞赛，才刚刚进入最精彩的章节。