中国大模型调用量连续 4 周碾压美国：全球 AI 开发者正加速“国产化”

全球大模型调用市场的风向，最近似乎有了些微妙的变化。根据OpenRouter发布的最新监测数据，一场“向东看”的范式转移正在悄然发生。就在上周（5月18日至5月24日），全球AI大模型的总调用量已经攀升至

而在这场算力与应用的全球竞赛中，一个更值得玩味的趋势是：中国大模型不仅在规模上持续领跑，其增长势头更是展现出了惊人的爆发力。

几组核心数据，值得先拎出来看看：

• 全球总盘：
  周调用量

  28.9万亿Token
  ，连续5周上涨，AI基础设施进入高频常态化调用阶段。

• 中国领跑：
  中国AI大模型周调用量达

  9.223万亿Token
  ，环比激增

  19.89%
  。

• 美国紧随：
  美国AI大模型周调用量为

  4.93万亿Token
  ，环比增长16.27%。

• 领先态势：

  中国大模型已连续四周周调用量超过美国
  ，而且这个领先优势，还在进一步拉大。

从“追赶”到“主导”：中国 AI 调用量的三重逻辑

中国大模型调用量能实现对美国的反超，并且连续四周稳坐头把交椅，这背后绝不仅仅是数量的简单叠加，更像是一次质的飞跃。其驱动力，主要来自三个方面。

与美国一些模型在API定价上略显“高冷”的姿态不同，中国的智谱GLM系列、DeepSeek、Qwen等模型，在保持旗舰级性能的同时，提供了极具竞争力的价格方案。这种“高智能、低延迟、高性价比”的组合拳，迅速赢得了全球，尤其是新兴市场开发者的青睐。

OpenRouter的数据揭示了一个更深层的趋势：中国大模型正被更紧密地编织进全球开发者的工作流。无论是开发AI智能体、自动化编程，还是大规模内容生成，中国模型的推理环境兼容性越来越好。这使得海外开发者在构建复杂应用时，越来越愿意将中国模型纳入其模型路由（Model Routing）的核心调用链中。

看看五月份发布的一系列AI产品就能明白，从字节跳动的Lance 3B原生多模态模型，到智谱GLM-5.1那高达400 tokens/s的高速API，中国AI产业的叙事逻辑已经变了。它不再仅仅是“刷榜争第一”，而是转向了“实战降本增效”。能真正解决业务痛点的模型，自然在调用量上体现出更强的用户粘性。

行业预测：AI 基础设施的“多极化”时代已来

尽管中国在调用量上占据了领先位置，但行业分析普遍认为，这并非一场简单的“零和游戏”。它更像是一个明确的信号：全球AI基础设施的“多极化”时代，已经不可避免地到来了。

• 中美模型双轨制：
  全球开发者正越来越习惯于在同一条调用链中，混合使用中美两国的模型。根据不同的任务负载，选择性价比最高的API，几乎成了开发者的标准操作。

• 算力与数据的双循环：
  调用量不只是冰冷的数字，它更是宝贵的训练数据和反馈闭环的来源。中国模型调用量的持续领先，意味着其正在获取更多元、更全球化的语料反馈。这反过来又会加速模型自身的迭代优化，从而形成一个“调用增加 → 性能优化 → 调用再增加”的强力正向循环。

对于广大开发者而言，2026年的AI技术版图正变得前所未有的开阔。随着中国大模型以更深入、更快速的姿态融入全球开发生态，可以预见的是，全球AI应用的开发成本有望进一步降低。而下一个创新的爆发点，或许就藏在某一次API调用的毫秒之间。