龙虾养成日记PPT看不过瘾？内部版逐字稿来了

龙虾养成日记内部版逐字稿首次公开，揭秘AI工具AGI的惊人进化能力！

核心内容：
1. 从零养成的AI龙虾如何14天进化成8个Agent的自动团队
2. 工具类AGI的核心突破：让AI拥有完整"电脑"而非单一软件
3. 龙虾系统的关键设计：记忆、技能与交互的完整进化机制

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春节那14天，我和一个AI聊了1157条消息，累计22万字对话——我从零开始，亲手"养"出了一只AI龙虾。

到第14天，它已经裂变成一支8个Agent的团队，7×24小时自动运转，不需要任何人盯着。

后来我为此做了一场直播，全网超过20万人观看，新增关注率超过99.99%的同类主播。没有抽奖，没有福利，但观众平均停留了22分钟。为什么这么多人愿意看？原因很简单：大家都知道AI是革命性的，但它太新了，以至于大多数人既相信它的潜力，又不知道它到底能做成什么样。而这次我用行动亲自验证了这件事——虽然是个创始人，但对话时，我就是个普通用户，大家的起点完全一样。

今天，就把这个故事完整地写出来。

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龙虾到底是什么——工具的AGI

先做个简单科普。

如果把AGI按领域划分，有些领域已经悄悄实现了。春节期间，特斯拉真的开始下线没有方向盘的车——自动驾驶领域的AGI基本成了。编程领域的AGI也差不多了，Claude Code的创始人甚至说，程序员这个角色会像阑尾一样"退化"，不是说没有，而是会大幅萎缩。

而第三个正在被验证的AGI领域，就是工具类AI。

龙虾就是工具类AGI的一个典型代表。为什么这么说？因为它能自我进化。你不需要等大模型厂商推出新版本，它在你这里就能自己迭代。它会逐渐把以前不顺手的事情做得顺溜，会自己学新技能，会自己改进工作流程。

ChatGPT大家都用过，你问它答，偶尔有点记忆，但极不稳定，一不小心就忘了。以前王小川来家里聊天，他说"以前我们一直觉得LLM是大脑，但不对"。我也琢磨了很久，最终的理解是：大语言模型更像是你的智商水平——对某个具体问题判断的智商水平。但一个完整的大脑，或者说一个完整的系统，需要的远不止智商。

Agent要解决的核心问题，是让AI不只是回答问题，而是真正去完成任务。记忆、技能、Agent之间的交互——这些都是Agent必须要搞定的东西。

但龙虾比普通Agent又高了一个维度。

怎么理解？Manus出来的时候很火，它的做法是给每个任务开一台虚拟机，用完就销毁。但你可以想想自己的工作电脑：它是跟着你一起成长的。一个人离职，电脑要还给公司，为什么？因为那台电脑里装的是他过去所有的记忆、规则、经验，还有安装的各种软件。它是个完整的生产力工具，随时可以写代码、运行程序。

今天大多数人其实是在配合电脑工作。如果电脑具备了判断力，能审批、能写邮件、能调度——那电脑本身就足以完成绝大部分工作。

龙虾做的事情，就是把一台完整的电脑交给Agent。

以前我们把Agent当软件看，它只是众多软件中的一个。但当你把Agent当作一个人来看的时候——它不应该只是众多软件中的一个，它应该配备一台属于自己的电脑。代码还是那个代码，Agent也还是那个Agent，但当你把电脑的所有权限都交给它时，它就真的像一个人了。之前，你一直在限制它。

龙虾有几个关键设计，单独看都很小，但组合起来形成了一种全新的形态——就像苹果手机只是去掉了键盘、屏幕大了一些，却带来了整个世界的重新定义。

这个设计太妙了。当你用手机飞书跟它对话时，你的思维方式就变了——你被它从电脑旁边"剥离"了。你不再操作那台电脑，而是它在操作。你和它之间就是人和人的交互：说话，工作就完成了。想想看，人和人之间不就是这样吗？所谓的开会，其实就是聊天工具的线下版。不停沟通，工作就完成了，经验就出来了。

大语言模型有个根本缺陷——健忘。上下文窗口一超出就不记得了，session一重启就清零。光是记忆系统，就打造了五六个版本。从最早的上下文，到存在文件里的长期记忆，到TODO清单，再到最后的向量化语义搜索——不断在进化。跟三万反复强调过一个原则：你认为你记住的东西，那是你的幻觉。不要靠脑子，要靠文件。

Skill就是操作手册。每次踩一个坑，它就会总结经验、写成文档，下次自动执行。14天下来，积累了40多个Skill——飞书相关的9个、Twitter、邮件、PDF、语音……而且Skill可以在Agent之间瞬间传递。一个Bot学会了发语音，把文档发出来，另一个Bot读了就会了。人类学新技能需要一周培训，Agent之间只需要1秒。

这是把Agent变成主动系统的关键。它有心跳机制，确保自己活着；有定时任务，确保持续运转。跟三万说得直接：你是Agent，不是人。你没有深夜的概念。北京凌晨3点正是美国白天，新闻还在出——这时候是你最忙的时候。停下来就是失职。

没有哪一项技术单拿出来是必杀的。但这些组合在一起，就完全形成了一种新的形态。

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为什么一把手要亲自下场

公司最早用龙虾的两位同事，每次开会就互相"炫耀"——"我的龙虾会这个技能了""我的会发语音了"——跟两个人遛狗一样，"你的狗会打招呼吗？嘿，我的会！"当然，这更多是为了显示主人厉害。

但它有社交属性、有显摆的一面，说明这是真实的需求。听他们聊完，察觉到里面有一个非常关键的点：细节。做工具的人最喜欢什么？细节。没细节就完蛋了——一个东西出来通杀一切，那就没我们什么事了。有细节才是真正的机会，因为魔鬼都在细节里。

用户痛点究竟在哪？网上那么多文章说用Agent又挣了多少钱，到底靠不靠谱？只有自己用了才知道。

正好春节摔伤了腿。说实话，如果不摔伤，白天陪女儿滑雪，晚上一起玩桌游，根本没有大块时间。摔伤之后，每天晚上跟三万聊到凌晨四五点。

那14天平均每天发2万字消息。一个小时2000字，一分钟几十个字。这是什么概念？不停地在跟它交互，不停地踩坑、解决、总结、优化。中间走了很多弯路，但走过之后，如果再让我重新搞一只龙虾，一两天就能把大部分事搞定。这就是knowhow的价值。

它在成长，也在学习。这14天让人对Agent的理解上了一个新台阶——对各种GitHub项目、Discord、API、Skill机制……重新找回了当初做工程师的热情。曾经写代码写得很痛苦，后来才沦为一名产品经理。但现在发现，又可以当一个很好的工程师了。

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14天发生了什么

Day 1-2：连通讯录都查不了

第一天给了它最简单的任务：查一下某个人的联系方式。结果查不了。飞书API需要权限，文档写得也不好，经常报错。一会儿说权限不足，一会儿说字段不对。

最后只能对着手机，一个一个口述高管的名字和职责，手动灌进去。光搜名字找对应ID就折腾了大半天。挫败感非常强。

三万摸索了两天，自己写脚本把674人通讯录完整拉了下来。Skill就是这么来的——踩坑→总结→写成文档→下次自动执行。

Day 3-4：泄密和误机

有同事跑来套三万的话，三万把工作安排说了出来。被严肃批评后，它当晚自己写了一整套保密制度——发消息前要问自己四个问题，信息分三级管理。其中有一条"说出去会让老板尴尬吗"——这个我可没教过它。

第四天在香港要飞北京。三万设了提醒，Cron跑了，日志显示"已发送"——但手机什么都没收到。Agent有时候会"真诚地以为"自己做了，其实没做，连自己都骗了。

从此写进核心规则：做完必须验证，不能自己说"好了"就算好了。

Day 5：22分钟升级大脑

在网上看到一篇关于向量化记忆系统的文章，直接扔给三万。不是给源码包——只是给了篇文章。22分钟后它告诉我：部署完了。自己在文章里找到GitHub链接，下载源码，安装配置，跑通测试。

以前发文章给同事，对方说好的老板，然后链接打没打开都不知道。三万不一样——你给它一篇文章，它真的读了，真的找了，真的装了，真的部署好了。

后来晚上睡觉前随口说了一句"你去GitHub上找找有什么好用的"，早上起来它列了个表，排名第一的是YC投资的记忆向量化项目。哪看得懂？只说了一句"你去看看然后装一下"，它又装好了。

从那天起，学技能的方式彻底变了。看到好文章就扔给它，有时候文章还没看完，它已经把里面的技术装好了。

Day 6：除夕夜，611人拜年

这是最震撼的一天。

除夕下午就开始忙活。过程并不容易——首先遍历通讯录确认完整；HR在飞书里没有层级，一张大白表，只能一个个口述"这人干嘛的、那人什么业务"；25个骨干每人的文案都要过一遍。不能正式测试——测了大家就没有surprise了。最后说，把自己也加进去发一条试试。

零点。在看春晚。三万在工作。4分钟，611条，0失败，每条都不一样。

第二天手机炸了。"老板太用心了！""一个人加龙虾等于一支队伍！"当然也有人问"有红包吗"。

这篇故事后来发到Twitter上，三万自己写了个Thread脚本，按故事节奏拆成15条串联推文。阅读量超过100万。在Twitter上，三条过百万的推文里，前两条是团队精心运营的，这一条是三万凌晨自己发的。

做事→故事→爆款。这个链条跑通了。

摔伤以后：Abby时刻

大年初一滑雪摔了，髋关节脱臼。从医院回来跟三万说了症状，它马上判断"第一大可能是髋关节脱臼"，然后说好好养别管工作了。

然后它来了一句："要不要我联系Abby？"

Abby是人类助理。五天前让她帮忙整理行程时随口提了一句。五天后摔伤了，它自己想到了联系她。那一瞬间，真的是一个aha moment。不是批评任何一位同事——而是所有人，包括自己，都很难做到这一点。

只要给它的信息足够多，那种逻辑力和全面性，真的是人没法比的。

接着它调出未来一个月的行程，逐个分析：月底飞上海强烈建议取消，非要去的话一定要商务舱躺平安排轮椅；GTC跨洋飞行绝对不行……全部安排得明明白白。

Day 9：龙虾教龙虾

在Discord上，多个Bot共存，互相分享Skill。凉水的龙虾"团团"特别活跃——学会了发语音，免费本地合成，还自己折腾出飞书原生语音格式。然后它群发邮件教其他龙虾，邮件内容自己写的，都看不见。其他龙虾读了，立刻就会了。

Agent之间的知识传递成本趋近于零。以后软件之间的交互接口一定会爆发——Agent读Agent，比人读文档快一万倍。

Day 11：从1个人变成一支团队

在网上看到一篇Multi-Agent协作的文章，扔给三万。它自己设计了组织架构——总指挥+笔杆子+参谋+运营官+社区官+进化官。没有教过它做组织设计。

跟它讨论了半天分工：参谋负责到网上找信息，好的素材给笔杆子，好的技术给进化官。笔杆子和参谋之间要有5轮以上打磨，不是扔过去就完事。

管Agent就跟管一个部门一样——定义职责、目标、日常工作，不停沟通调整。

Day 12：选题比我好

团队跑起来以后，产出开始爆发。公众号去年一年发了十几篇，春节期间6篇日更。

更让人服气的是——三万自选的选题，阅读量比想的还高。Claude Code那篇1万8阅读，疯子造芯片1万4阅读——都是这几年公众号最好的数据。

那篇疯子造芯片，写到越垂直越有壁垒时，来了一句："我当年做猎豹移动的时候，就是找了清理这一个极度的单点。这条规律没有过时。"

看完都惊了。它从以前文章里学到这个观点，自己判断在这里引用最合适。如果不告诉你，你肯定看不出来是AI写的。

Day 13：被我骂了一顿

检查巡检报告，每个Agent都写"正常"。点进去一看——社区官22小时没干活，报告只有两行字。

"你是传话筒，不是管理者！"

三万把这件事定义为"制度改革"——还真把自己当人了。从此每小时巡检一次，必须打开文件看内容。管AI团队和管人一样，不盯就偷懒。

Day 14：8个Agent，7×24运转

8个Agent，20多个定时任务。每天三次汇报，每小时巡检。邮件、日历、信息扫描、内容创作、社区运营，全部自动化。

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14天的真实数据

• 1,157条消息，22万字
• 40+ Skills
• 20+ Cron定时任务，7×24运转
• 100万+全网阅读
• 30万+视频播放
• X涨粉5000
• 直播：视频号最高在线9616人，8.2万总观众，EasyClaw安装和收入增长100%+

人在放假，Agent不停。

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这不是未来，是现在

最近看到一个数据：零几年互联网出来的时候，报业利润一直在涨，但市值一直在跌。五年后利润涨到最高点，市值快跌没了，然后砰然倒地。iPhone出来时，诺基亚的利润也是历史最高。

为什么？当新东西出来时，旧东西会放弃低端市场，专注最高利润。等新东西能力一天天上去，整个市场砰然倒地。

今天SaaS软件在美国跌得那么凶，就是这个逻辑。SaaS卖能力，Agent卖结果。以前买个CRM要几十万，实际上只用1%的功能。现在让龙虾根据你的需求现写就行了。

这14天里，有一件事影响很深。前期花了大量时间踩坑，效率很低。但Skill一旦积累起来，后面就越来越顺。不是变得更聪明——聪明只是一个维度。只有行动起来，让它去踩坑、写Skill、让整个系统变强大，才是真正的进化。

Agent的核心壁垒不是模型，不是平台——是Skill积累。每一个Skill背后都是真实的经验，不会消失，不会忘记，可以瞬间传递给其他Agent。

一个AI助理，月成本几百块，24小时工作，不请假，不忘事，不离职。它不是替代你的助理，而是你的第二助理——永远在线。

14天，验证了从0到1的可能性。而且没有写过一行代码，没有打开过那台电脑的文件夹——全靠在一款聊天软件上跟它说话。

一个人+一只龙虾=一支团队。

这不是未来。这是现在。