月吞100万亿Token，AI中转站OpenRouter赚爆了

每周处理25万亿个tokens的真实流量，估值在一年内翻倍——这就是OpenRouter刚刚拿下1.13亿美元B轮融资的底气。这笔生意，正站在AI浪潮最汹涌的浪尖上。

就在昨天，OpenRouter正式宣布完成本轮融资，由谷歌母公司Alphabet旗下的成长基金CapitalG领投，英伟达的NVentures等一众知名风投紧随其后。a16z和Menlo Ventures等老股东也选择了继续加码。最引人注目的是，其估值已飙升至13亿美元，相比一年前的5.47亿，直接翻了一倍多。

这个看似简单的token“中间商”，如今每周处理的tokens量高达25万亿个，折合每月约100万亿。这个数字在半年前还只是现在的五分之一，增长曲线堪称陡峭。目前，其全球用户已超过800万。

对于AI圈内人而言，OpenRouter还有一个更直观的印象——它的模型调用量实时排行榜。哪个模型最火、哪家公司的调用量在攀升、市场价格如何波动，投资人、研究者和媒体都习惯性地盯着这个榜单来捕捉行业风向。某种意义上，OpenRouter已经成了AI行业的“大众点评”。

这个「AI交易所」到底解决了什么？

要理解OpenRouter为何能获得如此高的估值，首先要看清一个正在发生的根本性转变：

一年前，市场还在争论“到底该押注哪个大模型”。而今天，单一模型打天下的策略已经过时。原因很实际：不同的任务需要不同的模型。总结文档可能用小模型就足够了，成本低、速度快；需要深度推理的复杂任务，则必须调用GPT-4o或Claude Opus这类旗舰级大模型；涉及音频、视频、图像的多模态场景，又是另一套技术方案。一家公司的AI工作流里，同时跑着四五个甚至更多模型，正成为常态。

德勤（Deloitte）2026年的一项研究就发现，67%的企业每月消耗的tokens超过10亿个。优步（Uber）的CTO更是对媒体直言，公司为2026年全年规划的AI预算，才过了几个月就已见底。

这就引出了一个核心痛点：谁来帮企业管理这个日益复杂的“模型动物园”？

OpenRouter给出的答案是：

通过一个API接入超过400个主流模型，利用智能路由自动决定每个请求的最佳路径，实现自动故障切换以确保服务可用性，并提供统一的计费界面让成本一目了然。此外，权限管理、数据处理策略、审计级的使用报告——这些企业级客户必需的“管家”功能，它都打包提供了。

其联合创始人兼CEO Alex Atallah的总结非常到位：大规模运行AI推理，本质上就是一个多模型问题。那个选定一个模型就能应对一切的时代，已经结束了。

说到Alex Atallah，他本人的履历就是一个精彩的故事。斯坦福计算机系出身，2018年他与Devin Finzer联合创立了OpenSea——没错，就是那个全球最大的NFT交易平台。OpenSea在巅峰时期估值高达133亿美元，Atallah的个人身家一度超过20亿美元。然而，在2022年NFT热潮急速退烧之际，Atallah选择离开OpenSea，决心“从零开始做点新东西”。他看准的下一个方向，正是AI推理基础设施。2023年，他与Louis Vichy联合创立了OpenRouter。

从NFT交易平台到AI模型交易平台，Atallah所做的事情在本质上是一脉相承的：

只不过，这一次货架上陈列的商品从数字藏品换成了大语言模型，交易的“货币”也从以太坊（ETH）变成了token。a16z在去年投资OpenRouter时写的备忘录里有句话颇有意思：Atallah在大学时代就展现出在分布式系统方面的天赋，“别人看到的是混乱，他看到的是秩序和优雅的可能性。”

一场关于AI基础设施的大赌注

看看OpenRouter最近一周的模型调用排行榜，趋势一目了然——

开源模型的强势崛起，正在加速“多模型调度”成为企业AI的默认策略。当没有任何单一模型能够一统天下时，中间调度层的价值就会持续膨胀。

更值得玩味的是本轮投资方的阵容及其释放的信号。领投方CapitalG（谷歌）、跟投方NVentures（英伟达），再加上ServiceNow、MongoDB、Snowflake、Databricks这些企业软件巨头的战略投资部门——这个名单几乎覆盖了从芯片、云服务到数据平台的AI基础设施完整链条。这些巨头所做的远不止是财务投资，它们是在共同押注一个判断：未来企业AI的入口和控制权，可能并不掌握在某个单一的模型公司手中，而是会向路由和调度层集中。

OpenRouter自身也深谙此道。它将公开的模型排行榜和使用数据作为战略武器——当整个行业都在参考你的数据来做关键决策时，你自然就成为了整个生态的信息枢纽和事实标准。

Alex Atallah曾将OpenRouter比作AI领域的Stripe。但如果按照目前的剧本发展下去，它的想象空间或许比Stripe更大。毕竟，Stripe处理的是支付流，而