我国突破超大规模AI药物筛选技术，千亿分子库实现秒级检索

在人工智能与生物医药的交叉领域，一项重大技术突破引发关注。我国科研团队成功研发出面向超大规模药物发现的人工智能虚拟筛选平台GalaxyVS，该平台依托新一代天河超算系统，在全球范围内首次实现了对近千亿级可合成化合物空间的秒级虚拟筛选。

这一进展意味着，传统药物研发中耗时数月甚至数年的早期筛选过程，有望被缩短至数十秒。这不仅将极大提升新药研发的效率，也为应对突发公共卫生事件提供了强有力的技术工具。

技术性能实现数量级飞跃

根据实测数据，该系统利用千级DSP节点完成了全模式生物物种约400万个靶点口袋的高效编码，并在超过2万个计算节点上开展超大规模分子检索。其核心性能指标令人瞩目：

更值得关注的是，该平台的日吞吐量达到了约16万亿次分子对接。这一数据比当前国际最先进的超算纪录高出整整6个数量级，标志着我国在AI驱动的计算药物发现领域取得了领先优势。

破解传统药物研发核心难题

项目团队核心成员表示，这一平台的诞生，旨在有效破解传统药物研发中长期存在的“活性分子稀少、可筛空间不足、候选分子同质化”三大核心难题。通过超大规模、高效率的虚拟筛选，研究人员能够从海量化合物中快速锁定具有潜在活性的先导分子。

该技术将为肿瘤、神经退行性疾病、新发传染病、罕见病等多个重大疾病领域的药物发现提供全新路径。

此次技术突破的背后，是国家超级计算天津中心与清华大学智能产业研究院等单位的协同创新。该中心部署的天河系列超级计算机，持续为我国前沿科技攻关提供强大的算力支撑，成为我国超算科技自立自强的代表之一。