简智机器人与蚂蚁灵波达成战略合作，以人本范式革新具身智能模型进化

5月26日，简智新创（北京）机器人科技有限公司与上海蚂蚁灵波科技有限公司正式宣布达成深度战略合作。双方将共同探索一条名为“人类数据驱动模型认知进化”的全新技术路径。这项合作旨在突破当前行业中普遍存在的本体绑定依赖强、场景泛化能力薄弱等瓶颈，试图在具身模型的训练逻辑与通用智能的进化路径上实现关键创新，从而为通用具身智能的底层技术迭代树立一个新的行业基准。

值得注意的是，这也是行业内首个将人类原生数据与具身大模型产业深度融合的战略合作项目。

签约仪式由蚂蚁灵波科技CEO朱兴与简智机器人CEO陈建兴共同出席并见证。

合作核心：以人类数据重塑模型进化逻辑

根据双方公布的合作规划，此次联手将聚焦于两个核心层面。首先，是共同研发面向下一代的物理数据生产方式，为模型的持续升级构筑坚实的数据基础。其次，双方将围绕蚂蚁灵波已有的全系列具身智能模型矩阵，展开深度的数据协同。

那么，这种数据协同有何特别之处？关键在于数据质量。相较于业界常用的仿真数据或碎片化的场景数据，简智机器人所提供的是高价值密度、全模态的人类原生数据。这类数据不仅规模庞大，更重要的是，它完整记录了人类在完成任务时的“思维链”——即感知、思考、决策、执行的连贯推理链路，并覆盖了多样化的真实场景。这意味着，模型能够依托最贴近真实人类行为逻辑的数据进行训练，从而精准对齐物理世界的复杂交互规律。

其直接效果是从训练底层重塑模型的认知与推理体系。模型得以摆脱对特定硬件本体的强适配约束，进而显著提升在复杂场景下的推理能力、跨环境泛化能力以及自主决策的可靠性。

行业视角：数据是驱动能力跃升的关键

对于此次合作的意义，双方负责人给出了专业视角的解读。

蚂蚁灵波科技CEO朱兴指出，要让机器人真正在物理世界中自如工作，强大的“具身大脑”是核心，而如何让高质量的物理真实数据实现快速规模化，正是驱动模型能力实现跃迁的关键。高质量的真实数据能帮助模型从底层建立对物理世界规律的深度理解，这无疑是加速通用具身智能实现规模化行业应用落地的基石。

简智机器人创始人兼CEO陈建兴则从数据供给侧分析了行业瓶颈。他认为，当前行业发展的瓶颈很大程度上集中在优质通用数据的获取与利用上。简智凭借其自研的GenDAS数据采集设备与数据治理平台，已经沉淀了百万小时量级的海量人类行为数据。此次与蚂蚁灵波的合作，正是要将这些宝贵的人类数据与顶尖的具身大模型技术深度融合，高效打通行业内的数据壁垒，从而推动整个产业向更高质量的方向发展。