来源:互联网 更新时间:2026-05-11 11:30
5月11日消息,
该测试覆盖了FP4和FP8精度下的8K/1K上下文典型应用场景,测试周期截至5月8日。

在相同交互性水平下,token处理能力同步增长,有效降低了大模型推理延迟,显著改善了终端用户的使用体验。
此次性能飞跃完全来自ROCm软件栈的深度优化,未涉及硬件层面的改动,展现出AMD在AI软件领域的快速迭代能力。
此外,索引器、键值缓存压缩器等核心计算内核均采用TileLang和Triton语言编写,大幅加快了开发迭代速度。
相关信息显示,AMD有望在未来几周内完成剩余的性能优化目标,进一步缩小与NVIDIA CUDA的技术差距。
这是DeepSeek V4发布后,AMD ROCm团队在未提前获得模型权重的情况下启动适配,仅用约两周便交出上述成绩单。

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