来源:互联网 更新时间:2026-04-29 11:35
4月29日消息,近日,
据国家超级计算深圳中心主任、“灵晟”系统总设计师卢宇彤介绍,“灵晟”基于
其中,自研的片上多精度混合计算加速框架、超智融合软件平台,可以统一支撑科学计算、工程计算、智能计算“三算合一”,在分子动力学、流体仿真、生命科学、AI大模型训推等大规模领域应用均实现国际领先性能。

另据媒体报道,“灵晟”超算分两个阶段,一是规划验证阶段,使用了100台华为鲲鹏服务器,基于Arm指令集的泰山架构CPU,总计12800个核心。
二是量产部署阶段,扩展到1580台刀片式服务器,并改用x86 CPU处理器,总计101120个核心,理论峰值性能超过10PFlops(每秒1亿亿次浮点计算)。
处理器的具体型号未披露,而目前国产x86处理器只有兆芯、海光,从性能上看后者可能性更大。
其他还将包括
尤为值得一提的是,
目前公开的世界第一超算是美国El Capitan,就采用了AMD EPYC处理器和AMD Instinct MI300A加速卡,后者多达44544个,而其理论峰值性能为2.79 EFlops,持续最大性能为1.809 EFlops,“灵晟”将超越之!
纯粹使用CPU就达到如此高度,还是自主可控的纯国产软硬件架构,实在是不可思议。
不过,“灵晟”超算还处于建设阶段,完全上线应用可能还需要几年时间。

深圳超算副主任付昊桓团队依托“灵晟”超算系统,开展遥感模型的大规模训练与系统优化,全机端到端训练峰值性能该领域领先,实现全球8年时序遥感影像高倍压缩与高效重建。
相关技术支撑遥感解译与降水预报,显著提升预报精度,助力国土监测、灾害预警。
深圳超算副研究员徐奇门团队依托“灵晟”研发XLSDFT软件,实现一亿原子大规模第一性原理计算,并行扩展性达81%,可快速完成千万原子电池界面等复杂体系计算,为新能源、半导体等材料研发提供跨尺度仿真能力。
中山大学计算机学院杨跃东教授团队基于“灵晟”实现十万亿级化合物虚拟筛选,结合AI与强化学习效率提升千倍,单日筛选量突破十万亿,支撑创新药研发与精准医疗。
清华大学计算机系副主任薛巍教授团队研发的AP3ESMv2,在“灵晟”系统上实现全球1km分辨率地球系统模拟,计算成本降低62%。
DIDA首次实现2小时内完成30天全球公里尺度预报,提升极端天气预警能力,推动我国气象预报迈向全球高精度模拟新水平。
中国药科大学孙宇院长团队基于DeepField模型与超算融合,攻克肿瘤新抗原筛选、pMHC-TCR预测难题,完成超大蛋白结构模拟与大规模训推计算,支撑个性化肿瘤疫苗研发。
未来将打造自动化智能药学平台,推动精准免疫疗法快速落地。
中国石油东方地球物理勘探公司的GeoEast物探软件完成“灵晟”的全栈适配优化,偏移成像性能达A100的1.88倍,内存带宽利用率57%,已在多个项目落地应用。
下一步将发布V4.4版本,全面支持国产化架构,打造自主可控的国产物探工业软件标杆。
清程极智联合创始人唐适之团队针对“灵晟”纯CPU架构特性,完成算子开发、计算图调度、无依赖算子并行、MTP多token预测等全栈优化,大幅降低访存开销,为超算中心高效运营AI服务、提升算力利用率提供可复制的技术方案。
北京航空航天大学杨海龙教授团队优化AlphaFold2推理流程,通过混合精度计算、算子向量化加速、内存切片复用、多进程并行调度以及框架迁移等关键技术,大幅提升蛋白质结构预测计算效率与资源利用率。
西安电子科技大学自主研发的三维全波电磁仿真工具LASPCEM,融合计算、优化、测量三大求解器,在“灵晟”超算上实现千万核级大规模并行,为高端装备研制、射频电路设计、城市电磁环境分析提供自主可控的仿真支撑。
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