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李想直言：砸几千亿没用自动驾驶缺的是3D空间认知

来源:互联网 更新时间:2026-03-18 21:25

3月18日消息，理想汽车创始人李想今晚发文，揭开了全球车企与科技公司投入巨资却进展有限的核心原因，并给出理想的技术破局方案。

李想指出，人类在幼年就通过活动建立了完整的3D物理空间认知，这是安全驾驶的基础。

而行业主流方案一直是用2D视频训练AI，相当于只看行车记录仪就上路。

传统BEV架构会丢失高度信息，OCC方案缺少语义信息，

针对这一痛点，

配合自研马赫芯片提供的三倍算力支撑，这套系统可稳定感知500米以上范围，激光雷达则转变为高精度标定工具。

MindVLA?o1实现了空间理解、推理决策、驾驶行为的统一建模，具备多模态思考能力，可在隐空间模拟场景变化。

李想表示，该模型不只是用于自动驾驶，还能适配机器人，正逐步成为通用物理世界智能体，自动驾驶只是物理AI的起点。

类型：赛车竞速

大小：66.84M

语言：简体中文

平台：互联网

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