来源:互联网 更新时间:2026-03-09 11:39
3月8日消息,据媒体报道,
周志华指出,
周志华认为,当前部分科研工作对“人工智能赋能科学研究”的理解仍停留在表面,存在对工具的简单套用现象,甚至盲目尝试训练通用“科学大模型”,试图以单一模型应对所有科学问题。
同时,科学数据获取成本高、标准不统一、共享意愿低,数据标注质量参差不齐,缺乏权威、标准化、大规模的科学数据集,导致AI模型训练效率不高、可靠性难以保障,重复建设与资源浪费现象突出。
周志华还建议,要变革培养模式,打造复合型人才队伍。

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