院士郑纬民：需要加快研发国产类CUDA系统

5月18日消息，在2025搜狐科技年度论坛上，华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民发表了题为《人工智能大模型的基础设施建设与应用探索》的演讲。

郑纬民指出，2025年人工智能发展呈现两大特点：第一个是多模态，大模型能处理文字、图像、视频；第二个是应用于GDP密切相关的行业，中国在推动AI落地方面具有显著优势。

他提到，当前大模型训练主要依赖两类系统：一是英伟达GPU，其硬件性能与生态成熟度领先，但面临禁售、价格高涨和一卡难求的困境。

二是国产芯片，目前全国已有3万余家企业投入研发，硬件性能逐步提升，但核心障碍在于生态兼容性不足。

对此，郑纬民院士建议从两方面突破：一方面构建“类 CUDA”系统，确保降低开发者学习成本，通过习惯迁移重塑生态。

另一方面提升国产卡硬件性能，即便起步晚、进程难，只要性能基本达标，配合生态优化，仍可吸引用户。

他表示：“如果能得到国外同类系统的60%，不是说60%就够了，到70%、80%就更好，只要达到60%，把生态做好了，大家也会喜欢用。”