来源:互联网 更新时间:2025-05-03 16:25
随着FPGA和ASIC等专用硬件的普及,生成零知识证明(ZKP)的速度和成本问题有望得到显著改善。隐私计算需求的不断增长,推动了ZKP语句复杂性的增加,这使得使用专门硬件来提升证明生成速度变得更加必要。未来,这将催生一个完整的ZK和证明行业,普通用户可以在自己的CPU上生成证明,或者选择使用GPU和FPGA来加速这个过程。
要提升ZKP的生成速度,可以考虑以下几点策略:
1、优化数字向量的乘积计算:通过采用更高效的算法和并行计算,可以显著加速向量乘积的计算过程,从而缩短生成证明的时间。同时,选择更小的域来减少数字向量的大小,也能进一步减少计算时间。
2、优化证明系统的实现:利用更高效的编译器和优化器,可以生成更优化的代码,从而减少生成证明所需的时间。这就像在编程中寻找更简洁有效的解决方案一样重要。
在以太坊合并之前,网络上约有2700万张显卡在运作,算力在5月中达到1.13P的高峰。随着以太坊的合并,这些算力将转向ETC等分叉链。除了市场上存量庞大的Filecoin(FIL)、AR等算力设备,ZK证明计算可能会为矿机硬件找到新的应用场景。
影响ZKP证明速度的主要有三个方面:证明系统、待证明电路的规模以及算法和硬件的优化。证明系统是基础,而待证明电路的规模则是硬件优化的核心需求之一。例如,zkEVM因与原生以太坊的兼容性不同,其电路复杂程度也各有不同。Zksync和Starkware通过构建与原生以太坊不同的虚拟机,避免了某些不适合用zk处理的代码,从而简化了电路复杂度;而Scroll和Hermez等项目则以与底层zkevm兼容为目标,导致其电路设计更为复杂。对于这些复杂电路,硬件加速的需求更为迫切,但这也是一个不断变化的问题,对ZK-EVM同样适用。
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