来源:互联网 更新时间:2026-06-10 00:26
6月9日消息,据媒体报道,
过去两年,微软、Meta、谷歌、xAI等公司持续加码AI基础设施,数据中心和英伟达GPU采购成了大模型竞赛的核心成本。苹果这次展示的是另一种路径:设备端用自研芯片,云端用自有私有云计算体系,最高阶模型再借助第三方云中的GPU。
苹果的AI架构中有一个"系统编排器"(system orchestrator),负责判断用户请求应该在哪里处理:在iPhone或Mac本地运行,发送到苹果自有云端服务器,还是调用更强的第三方云端算力。
这意味着,普通iPhone用户不会直接感知背后调用的是哪块芯片。用户让Siri查日程、整理信息、规划路线时,苹果希望由系统自动完成模型和算力调度,而不是将"选择模型""选择云服务"交给用户。
苹果多款第三代AFM模型为Apple Silicon定制,训练中使用苹果自有数据和强化学习,并借助谷歌Gemini前沿模型的输出进行精炼。谷歌更接近模型精炼和基础设施合作方的角色,而非直接将公开版Gemini塞进iPhone。
真正运行在英伟达GPU上的,是定位最高的AFM Cloud Pro。苏布拉曼亚称,这一模型的表现可与谷歌Gemini前沿模型相媲美。不过这仍是苹果方面的说法,并不等同于第三方基准测试结论。

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