来源:互联网 更新时间:2026-06-09 13:20
全球首个预制算力中心底座,在6月6日正式启用了,地点选在山东青岛。这事儿登上了央视《新闻联播》,分量不轻。
这个项目来自“创业板第一股”、电力龙头特锐德,有个很直白的名字——算电岛。你可以把它理解成整个数据中心的“心脏”,专门为大规模AI训练和推理任务持续输送稳定的电力。
说穿了,“预制算力中心底座”就是一套在工厂里预先做好、模块化组装的供电系统。核心思路叫“算电协同”,电力跟着算力的需求动态跑,最终效果是:每个Token对应的用电成本能降大约30%。

▲算力岛实拍图(图源:央视新闻)
从外观上看,算电岛像个超大型的集装箱,占地大约2200平方米。和传统数据中心供电系统相比,占地面积少了超过30%,整体建设成本降低了约20%,土建成本更是接近80%的降幅。最快5个月就能建成,施工周期比传统方案缩短了将近70%。

▲算力中心底座内部(图源:央视新闻)
眼下,算电岛已经正式接入企业自建的数据中心。预计今年下半年,它会应用到国家级数据中心集群以及多个地方级的算力中心。
那么,这套“预制算力中心底座”到底是怎么运作的?简单说,它把高压供电、储能系统、直流配电和智能调度能力全部打包成标准化的模块,在工厂里就完成了预制和调试,然后直接运到现场部署。
真正的亮点,是它提出的“算电协同”模式。算电岛引入了一套专门的智能协同体系,能根据算力的实际需求,动态调整能源和算力资源的配置。这也是它能大幅降低成本的关键。算电岛可以实现100%的绿电消纳,并且把Token对应的用电成本降低约30%。
对于当前的AI产业来说,电力成本早已成为影响算力价格的关键因素。国际能源署(IEA)的数据是这么说的:2025年全球数据中心用电量大约4850亿千瓦时,同比增长17%。同期,我国算力中心总用电量达到1960亿千瓦时,同比增长18.1%,占全社会用电量的1.9%。预计到2030年,我国算力中心用电量会冲到5000亿到7000亿千瓦时,占全国用电量的比重将超过5%。
与此同时,模型厂商也在拼命压低算力成本。最近,DeepSeek、小米MiMo等模型先后宣布永久降价,最高降幅接近99%。

▲DeepSeek与小米MiMo API价格对比表
中国电信、中国移动、中国联通三大运营商也没闲着,陆续推出了面向开发者和企业用户的“算力订阅包”,相关Token产品已经上线中国算力平台。

▲三大运营商Token套餐对比
算力需求还在持续增长,如何进一步降低每个Token背后的电力成本,正在成为AI竞争的下一个方向。算电岛所代表的“算电协同”方案,或许为未来AI数据中心的建设,提供了一条值得关注的新思路。

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