英特尔至强6+登场：288核心+18A工艺，破解智能体规模化落地难题

Agentic AI时代到来，AI数据中心的算力逻辑正在经历一场深层变革。与过去那种“一问一答”式的传统大模型推理不同，如今的AI智能体需要经历规划、调用工具、执行、接收反馈、再迭代的完整闭环——这意味着CPU的角色被重新定义，从曾经的边缘配角，一跃成为整个AI系统的“总指挥”。而正是基于这种全新的需求，AI数据中心的CPU迎来了一个真正的“价值重估”时刻。

在AI工作负载爆发式增长、迭代周期不断缩短的大背景下，英特尔于5月28日举办了一场线上媒体沟通会，正式发布了全新的至强6+处理器，以及以太网800系列的新成员——E835控制器和网络适配器。同时，也勾勒了AI翻跟斗的路线图。可以说，这一系列动作的指向非常明确：为更多智能体AI应用赋能。

288核心高密度SoC，应对AI数据中心发展的三大挑战

英特尔至强6+的产品总监Kira Boyko指出，当前5G核心网和云原生工作负载，对基础设施提出了前所未有的严苛要求。其中，三大挑战尤为突出：第一，性能密度必须进一步提升；第二，每瓦性能要足够好，才能有效降低TCO；第三，关键任务部署必须拥有卓越的可靠性。而至强6+，正是为解决这三大问题而生。

至强6+处理器（Xeon 6+），代号Clearwater Forest，是基于Intel 18A工艺打造的下一代数据中心CPU。这也是英特尔首款采用18A工艺、基于计算芯粒（compute tiles）架构的数据中心CPU。这一代新品的重心，放在了高核心密度上，而非单纯追求单核（P核）性能。

具体来看，这款处理器提供了业界领先的核心密度，最高配备288个能效核，支持高速DDR5内存，并配备了大容量缓存。它的核心优势可以归纳为四点：
其一，性能提升幅度可达2.5倍；与同类产品相比，每线程每瓦性能提升达45%。对于云原生、电信和AI智能体驱动的工作负载来说，这些数字意味着更高的并发和更快的响应。
其二，支持12通道DDR5内存，以及96通道PCIe Gen 5和CXL，前者保证了高密度系统的可扩展性，后者则加速了跨异构基础设施的数据流动。

第三大优势，是芯片引入了英特尔应用能耗遥测技术（Intel Application Energy Telemetry）。这项技术能够提供关于CPU能耗的实时、工作负载级洞察，帮助优化资源调度、提升效率。至于安全性，英特尔通过SGX和TDX技术提供了可靠的机密计算能力，并新增了加密加速功能。

值得关注的是，至强6+系列的旗舰芯片——至强6990E+，是一颗搭载了新一代Darkmont能效核（E-core）的288核处理器。英特尔为它提供了两个功耗版本：450W和330W。

Kira Boyko透露，爱立信已在运营商的实际部署中对至强6+进行了测试，结果显示，无论是性能还是效率都有提升，包括更高的每瓦性能和更低的功耗。这款处理器面向网络基础设施、媒体处理、存储与数据库等工作负载，目前已在电信网络基础设施中进行测试，并开始配置到数据中心系统中。从华硕、戴尔科技、爱立信，到技嘉、慧与（HPE）、联想、超微等厂商，都已经推出了基于至强6+的服务器、网络和集成解决方案。

以太网E835：适用于下一代基础设施的高效网络

面对复杂多变的AI业务场景，传统的“尽力而为”网络架构早已显得力不从心。网络需要实时感知流量特征，通过端网协同、智能调控和动态优化传输路径——英特尔以太网E835控制器和网络适配器正是在这种需求下诞生的。它为现代数据中心、企业、边缘和AI环境，提供了高性能、高能效的连接方案。

作为处理器的搭档、平台互联的中枢，E835在性能、能效、可靠性、灵活性四个方面都实现了明显的飞跃。

性能上，E835拥有高达200GbE的以太网吞吐量，并提供丰富的配置选项：2×25G、4×25G、2×100G、1×200G，用户还可以借助EPCT（以太网端口配置工具）进行深入的自定义，很方便地分配端口数量和速度。形态方面，可选PCIe 5.0 x8或OCP 3.0两种规格。

架构层面，这款产品提高了每个核心的带宽，支持RDMA（远程直接内存访问）、DDP（动态设备个性化）技术，工作温度范围从-20℃到105℃，并支持Linux+Arm、Windows、ESXi OS等多种操作系统。

安全性方面同样表现卓越。E835支持硬件信任根（Root of Trust）、带签名的安全协议与数据模型（Signed SPDM）、设备和固件证明，以及RSA3K/SHA2-384加密算法（符合CNSA 1.0），并获得FIPS 140-3 Level 1安全认证。它拥有10年以上的生命周期，为长期可靠性而设计，提供持久的技术支持。

能效是一大亮点。Intel E835的典型负载功耗仅为11.68W，相比NVIDIA、博通类似方案的22.15W、16.19W，能效分别高出约90%和40%。

正如英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian所说：“AI的扩展之道，不在于各部件的简单叠加，而在于系统的协同运作。随着AI走向智能体时代，编排、并发与数据流动成为了新的限制因素。这再次强化了一个核心事实：CPU依然是现代AI基础设施的控制平面。通过至强6+和以太网E835，我们将计算与网络紧密耦合，以减少现实世界中智能体工作流的瓶颈，助力其高效、安全地扩展。”