来源:互联网 更新时间:2026-05-29 12:50
消费级船艇市场,长期以来被欧美品牌牢牢把持,从发动机到整艇,技术壁垒高筑。但如今,随着全球水域环保政策收紧、电动化技术日益成熟,加上年轻用户群体对智能硬件的接纳度远超以往,这片看似稳固的海域,正在掀起变革的浪头。一个新赛道正在浮出水面:电动化、智能化的新一代水上载具,需求正从传统燃油机械向电动智能、易操作、低维护的方向迁移。对于中国硬件公司来说,一个结构性的机会窗口已经打开。
就在最近,一家名叫“安澜动力”的初创公司,在成立不到一年的时间里,完成了第三轮融资。这轮数千万的天使++轮融资,由南山战新投独家投资。公司创始人兼CEO李安透露,资金将主要用于补充核心研发与量产团队,同步启动海外品牌建设和渠道开拓,同时为下半年种子用户测试的BETA样机交付做好准备。
安澜动力成立于2025年,核心团队成员来自小鹏汽车、香港科技大学、东莞理工、南安普顿大学等高校与企业,背景覆盖机器人、三电系统、整车智能架构、船艇制造及乘用车供应链。值得注意的是,几位创始人此前都在全球领先的船艇电动推进设备企业逸动科技担任要职。这支团队从摩托艇这个品类切入,瞄准的是一个全球500亿美金级的消费级船艇市场——私人娱乐、发烧友、商业运营……他们希望通过全新的产品定义,提供更省心、更便利、更安全、更清洁的水上载具体验。

安澜动力电动智能摩托艇(图源/企业)
为什么选摩托艇?李安算过一笔账:“摩托艇一年全球新增20多万艘,保有量280万艘,但只需要三个尺寸就能覆盖95%的市场。加上个人用户为主、使用频率低、家充即可——这种体量、标准化程度和基础设施适配性,让它成为水面智能落地的最佳突破口。”他强调,“我们要做的不是再造一艘燃油摩托艇的电动替代品,而是通过新技术栈,让船艇真正拥有眼睛、心脏、大脑和四肢和神经系统。”
目前,安澜动力已经下水两台Alpha样机,并完成了多轮高强度测试。最高速度、加速表现等核心性能指标已经超过了海外同级别的竞品。公司目前正处于Beta样机研发迭代和种子用户反馈收集阶段,量产前的工程收敛工作也在同步推进。
研发团队把工作重点集中在两个关键痛点上:一是持续高速行驶时的热管理能力,二是瞬时急加速的性能表现。围绕持续运行能力、加速响应速度、能耗控制水平、热管理效率、低电量工况稳定性这五大关键指标,Beta样机正在进行深度调校与反复验证,确保在极限场景下依然动力充沛、行驶稳健。

安澜动力摩托艇自动回充概念图(图源/企业)
动力性能的底层问题解决了,智能化层面也在同步推进。安澜动力已启动辅助驾驶的研发计划,包括前向避障、低速靠泊辅助、环境感知、传感器融合以及实艇数据采集等。这样做的根本目的,是降低水上载具的操作门槛——让缺乏经验的用户也能安全驾驶,为后续产品的安全辅助能力与整体智能体验提供底层支撑。
随着产品研发进入工程化落地和生产验证阶段,供应链体系怎么搭?安澜动力的策略是:三电核心系统坚持全栈自研,这是动力与能耗上的核心壁垒;而在船体结构件、成型模具、车载充电、智能传感器及整车制造工艺等关键模块上,开放合作,主动引入具备大规模整车级量产交付经验的头部供应商。从设计、验证到量产工艺实现前置介入、联合开发,用成熟制造体系保障产品一致性、可靠性与交付效率。
李安指出,“依托中国成熟的新能源乘用车供应链优势,公司能够打破传统船艇制造的效率瓶颈,实现高品质、快迭代、稳定可控的规模化交付——这是传统欧美船企难以复制的核心竞争力。”
进入DVT与PVT阶段后,我们的研发重心已经从‘能不能跑’转向‘跑得稳、跑得强’。接下来,公司将小批量生产数十台Beta样机,交付给三类种子用户进行实测:一是国内个人发烧友与游艇船东,二是水上俱乐部等运营用户,三是专业竞技队伍——他们能提供最极致的驾驶反馈,帮助我们快速收敛产品的可靠性、稳定性、安全性与交互体验。

安澜动力电动智能摩托艇(图源/企业)
在实测过程中,持续运行能力、急加速响应、能耗控制、热管理效率以及低电量状态下的稳定性,会成为Beta样机反复打磨的核心指标。目标很明确:确保产品在高温、连续高速等极限工况下,依然稳定可靠。
这些智能化设计,最核心的价值就是大幅降低普通用户的操控门槛。传统燃油摩托艇出航前有一整套类似飞机起飞前的检查清单:油路、火花塞、冷却水都要逐项核对,新手根本不敢上手。而安澜动力通过智能诊断与传感器自动检测,实现状态自检、APP主动提醒甚至远程服务建议,把复杂流程彻底简化。
同时,我们在产品功能中还会提供多模式驾驶,包括巡航模式(新手模式)、运动模式、极限模式。初阶爱好者从温和易控的巡航模式开始,系统会引导逐步解锁更高性能,既保证安全,又有清晰的成长体验。

种子用户海上体验产品中(图源/企业)
目前来看,乘用车供应链大部分我们可以复用,动力系统开发平台彼此一致。但同时,两者也存在关键差异:乘用车动力是传动轴到轮胎,而船艇的结构特性涉及空气与水双层介质和动态流体特性,这部分需要专属的水域场景Know-how。另外,我们通过仿真耦合与控制策略优化,能把系统效率预计再提升20%以上——这也是懂船、懂水上场景的团队才能建立的差异化优势。
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